using System; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using System.Collections.Generic; using FATrace.Com; using FATrace.Model; using FATrace.HKNetLib.Wrapper; using NLog; using FATrace.OEMApp; using System.IO; using TaskStatus = FATrace.Model.TaskStatus; namespace FATrace.OEMApp.Services { /// /// 下载任务队列(单例)。 /// 负责: /// 1. 将按钮入队的下载请求持久化为 DownloadTask(Pending) /// 2. 后台循环按顺序逐条下载(同一时刻仅一个下载 Running) /// 3. 根据海康 SDK 进度事件回写 DownloadTask.Progress,便于 UI/调试观察 /// 4. 下载完成后创建 OEMRawUse 与 JellyfinMonitorTask,为后续 Jellyfin 监听做准备 /// 5. 异常失败时写入错误并标记 Failed,循环不中断 /// public sealed class DownloadTaskWorker { private static readonly Lazy _lazy = new(() => new DownloadTaskWorker()); public static DownloadTaskWorker Instance => _lazy.Value; private readonly Logger _logger = LogManager.GetCurrentClassLogger(); private readonly SemaphoreSlim _singleRunner = new(1, 1); // 保证同一时间只有一个下载 private CancellationTokenSource? _cts; // 后台主循环的取消令牌(停止服务时发出) private Task? _loopTask; // 后台主循环 Task private HkCamera? _hk; // 供下载与事件回调使用的海康客户端(由 UI 注入) private DownloadTaskWorker() { } /// /// 启动下载队列后台循环。 /// /// 已初始化的 HkCamera 客户端,用于发起下载与接收事件。 /// /// - 该方法幂等,重复调用不会重复启动。 /// - 启动时会将上次异常退出时处于 Running 的任务重置为 Pending,避免任务丢失。 /// public void Start(HkCamera hk) { _hk = hk ?? throw new ArgumentNullException(nameof(hk)); if (_cts != null) return; // 已启动 // 恢复上次未完成的运行中任务为待处理,然后再循环执行 try { var db = FSqlContext.FDb; // 将异常退出时处于 Running 的任务回滚为 Pending,避免卡住队列 db.Update() .Set(a => a.Status, TaskStatus.Pending) .Set(a => a.Progress, 0) .Set(a => a.UpdateTime, DateTime.Now) .Where(a => a.Status == TaskStatus.Running) .ExecuteAffrows(); // 将失败的任务按最大重试次数重置为 Pending,程序重启后可自动再次尝试 // 最大重试次数从配置读取(appSettings: DownloadTaskMaxRetry,默认 3) var maxRetry = ConfigHelper.GetIntOrDefault("DownloadTaskMaxRetry", 3); db.Update() .Set(a => a.Status, TaskStatus.Pending) .Set(a => a.Error, "") .Set(a => a.Progress, 0) .Set(a => a.UpdateTime, DateTime.Now) .Where(a => a.Status == TaskStatus.Failed && a.TryCount < maxRetry) .ExecuteAffrows(); } catch { } _cts = new CancellationTokenSource(); //开始后台主循环 _loopTask = Task.Run(() => RunAsync(_cts.Token)); _logger.Info("[DownloadTaskWorker] 已启动"); } /// /// 停止下载队列后台循环(尽力而为)。 /// public void Stop() { try { // 发出取消信号,RunAsync 将尽快退出; // 正在处理的任务会在 token 取消时尝试停止 SDK 下载 _cts?.Cancel(); } catch { } finally { _cts = null; } } /// /// 入队一个下载任务(同时持久化到数据库)。 /// /// 业务条码/编号,关联 OEMRawUse.Code 与 VideoAction.Code。 /// 原料名称。 /// 操作用户。 /// NVR 下载开始时间(默认当前时间-30 秒)。 /// NVR 下载结束时间(默认当前时间)。 /// 原料条码(可选)。未提供时默认等于 code。 /// 新增 DownloadTask 的自增 Id。 public long Enqueue(string code, string rawName, string user, DateTime? start = null, DateTime? end = null, string? rawCode = null) { if (string.IsNullOrWhiteSpace(code)) throw new ArgumentException("code 不能为空"); if (string.IsNullOrWhiteSpace(rawName)) throw new ArgumentException("rawName 不能为空"); if (string.IsNullOrWhiteSpace(user)) throw new ArgumentException("user 不能为空"); var now = DateTime.Now; // 构造持久化任务: // - 默认回溯 30 秒(符合项目规则) // - rawCode 未提供时回落到 code,避免非空列插入失败 var task = new DownloadTask { Code = code, RawName = rawName, RawCode = rawCode ?? code, User = user, Status = TaskStatus.Pending, Progress = 0, NvrStartTime = start ?? now.AddSeconds(-30), NvrEndTime = end ?? now, CreateTime = now, UpdateTime = now }; // 入库返回自增 Id,便于 UI 提示与后续跟踪 var id = FSqlContext.FDb.Insert(task).ExecuteIdentity(); _logger.Info("[DownloadTaskWorker] 入队 DownloadTask: Id={Id}, Code={Code}", id, code); return id; } /// /// 后台主循环:定期拉取最早的 Pending 任务并顺序处理 /// /// 取消令牌 private async Task RunAsync(CancellationToken token) { while (!token.IsCancellationRequested) { try { // 查询最早入队但未处理的任务 var db = FSqlContext.FDb; var next = await db.Select() .Where(t => t.Status == TaskStatus.Pending) .OrderBy(t => t.Id) .FirstAsync(); if (next == null) { // 暂无任务,稍候再查 await Task.Delay(5000, token); continue; } // 使用信号量确保同一时间仅有一个任务进入下载处理 await _singleRunner.WaitAsync(token); // 通过 ContinueWith 在任务结束时释放信号量,避免阻塞主循环 _ = ProcessTaskAsync(next, token).ContinueWith(_ => _singleRunner.Release()); } catch (OperationCanceledException) { break; } catch (Exception ex) { _logger.Error(ex, "[DownloadTaskWorker] 主循环异常"); try { await Task.Delay(2000, token); } catch { } } } _logger.Info("[DownloadTaskWorker] 已停止"); } /// /// 实际执行单个下载任务: /// 1) 标记 Running,生成保存路径 /// 2) 订阅 SDK 事件以回写进度 /// 3) 发起下载并等待完成 /// 4) 下载成功 -> 写 OEMRawUse 与 JellyfinMonitorTask /// /// 待处理的 DownloadTask。 /// 取消令牌。 private async Task ProcessTaskAsync(DownloadTask t, CancellationToken token) { if (_hk == null) { _logger.Warn("[DownloadTaskWorker] HkCamera 未初始化,跳过任务 Id={Id}", t.Id); return; } var db = FSqlContext.FDb; // 步骤1:状态入库(Running/TryCount/Progress/UpdateTime) // 标记运行中 t.Status = TaskStatus.Running; t.TryCount += 1; t.Progress = 0; t.UpdateTime = DateTime.Now; await db.Update() .SetSource(t) .UpdateColumns(a => new { a.Status, a.TryCount, a.Progress, a.UpdateTime }) .Where(a => a.Id == t.Id) .ExecuteAffrowsAsync(); // 步骤2:生成保存路径(含安全文件名),并确保保存目录存在 // 生成本地文件名/路径 var saveBase = _hk.NVRVideoSavePath; if (string.IsNullOrWhiteSpace(saveBase)) { _logger.Error("[DownloadTaskWorker] NVRVideoSavePath 为空,无法下载。任务 Id={Id}", t.Id); await MarkFailedAsync(t, "NVRVideoSavePath 未配置"); return; } var filePath = NVRCom.GetVideoName(saveBase, t.Code ?? "CODE"); // 确保保存目录存在,避免 SDK 写文件失败 try { var dir = Path.GetDirectoryName(filePath); if (!string.IsNullOrWhiteSpace(dir) && !Directory.Exists(dir)) { Directory.CreateDirectory(dir); } } catch { } await db.Update() .Set(a => a.VideoFilePath, filePath) .Set(a => a.UpdateTime, DateTime.Now) .Where(a => a.Id == t.Id) .ExecuteAffrowsAsync(); // 步骤3:订阅 SDK 事件 -> TCS 转换 // 事件 -> TCS // 订阅两个事件:进度与完成。进度事件写回数据库;完成事件用于唤醒等待 var tcs = new TaskCompletionSource(TaskCreationOptions.RunContinuationsAsynchronously); void OnProgress(object? s, short p) { try { //db.Update() // .Set(a => a.Progress, Math.Max((short)0, Math.Min((short)100, p))) // .Set(a => a.UpdateTime, DateTime.Now) // .Where(a => a.Id == t.Id) // .ExecuteAffrows(); } catch { } } void OnComplete(object? s, string msg) { try { tcs.TrySetResult(msg); } catch { } } _hk.NVRLoadVideoProcessEventHandler += OnProgress; _hk.NVRLoadVideoCompleteEventHandler += OnComplete; // 步骤4:调用 SDK 按时间下载,并等待完成事件(含超时/取消处理) try { // 发起下载(按时间范围) var res = _hk.Sdk_NET_DVR_GetFileByTime_V40(t.NvrStartTime, t.NvrEndTime, filePath); if (!res.Result) { await MarkFailedAsync(t, res.Msg); return; } // HkCamera 内部会启动进度监控:此处等待完成事件触发(带超时) var timeWindowSec = Math.Max(1, (int)(t.NvrEndTime - t.NvrStartTime).TotalSeconds); var timeoutSec = ConfigHelper.GetIntOrDefault("DownloadTaskTimeoutSeconds", Math.Max(120, Math.Min(1800, timeWindowSec * 3))); Task completed = tcs.Task; Task timeoutTask = Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(timeoutSec), token); using (token.Register(() => { try { tcs.TrySetCanceled(); } catch { } })) { var finished = await Task.WhenAny(completed, timeoutTask); if (finished == timeoutTask) { try { _hk.Sdk_NET_DVR_StopGetFile(); } catch { } await MarkFailedAsync(t, $"下载超时({timeoutSec}s)"); return; } } var completeMsg = await ((Task)tcs.Task); // 依据完成事件消息判断成功/失败(包含“完成”视为成功) var succeed = !string.IsNullOrWhiteSpace(completeMsg) && completeMsg.Contains("完成"); if (!succeed) { try { _hk.Sdk_NET_DVR_StopGetFile(); } catch { } await MarkFailedAsync(t, string.IsNullOrWhiteSpace(completeMsg) ? "下载失败" : completeMsg); return; } // 步骤5:文件有效性检查(存在且大小>0) // 文件有效性检查 try { if (!File.Exists(filePath) || new FileInfo(filePath).Length <= 0) { await MarkFailedAsync(t, "下载文件不存在或为空"); return; } } catch { // 文件系统异常 await MarkFailedAsync(t, "下载文件验证异常"); return; } // 步骤6:入库——写 OEMRawUse 并创建 Jellyfin 监听任务 // 下载完成:写 OEMRawUse 并创建 JellyfinMonitorTask // 1) 插入 OEMRawUse(UrlState=false, VideoUrl 空) var rawUse = new OEMRawUse { InBagCode = t.Code, RawName = t.RawName, RawCode = t.RawCode, User = t.User, UrlState = false, VideoUrl = string.Empty, CreateTime = DateTime.Now, VideoActionId = 0 }; var rawUseId = db.Insert(rawUse).ExecuteIdentity(); // 2) 创建 Jellyfin 监听任务,交由 JellyfinMonitorQueueService 批量匹配 var jfTask = new JellyfinMonitorTask { OemRawUseId = rawUseId, LocalFileNameOrPath = filePath, Code = t.Code, RawName = t.RawName, User = t.User, NvrStartTime = t.NvrStartTime, NvrEndTime = t.NvrEndTime, Status = TaskStatus.Pending, TryCount = 0, CreateTime = DateTime.Now, UpdateTime = DateTime.Now }; db.Insert(jfTask).ExecuteAffrows(); // 步骤7:收尾——标记下载完成并记录日志 // 标记下载完成 t.Status = TaskStatus.Completed; t.Progress = 100; t.UpdateTime = DateTime.Now; await db.Update() .SetSource(t) .UpdateColumns(a => new { a.Status, a.Progress, a.UpdateTime }) .Where(a => a.Id == t.Id) .ExecuteAffrowsAsync(); _logger.Info("[DownloadTaskWorker] 下载完成,已创建 Jellyfin 监控任务 DownloadTaskId={Id}, OEMRawUseId={RawUseId}", t.Id, rawUseId); } catch (OperationCanceledException) { // 取消:停止当前 SDK 下载并标记失败 try { _hk.Sdk_NET_DVR_StopGetFile(); } catch { } await MarkFailedAsync(t, "任务被取消"); } catch (Exception ex) { await MarkFailedAsync(t, ex.Message); } finally { // 释放事件订阅,避免内存泄露或重复触发 try { _hk.NVRLoadVideoProcessEventHandler -= OnProgress; } catch { } try { _hk.NVRLoadVideoCompleteEventHandler -= OnComplete; } catch { } //_singleRunner.Release(); } } /// /// 将任务标记为失败,并持久化错误信息。 /// /// 下载任务。 /// 错误描述(可空)。 private Task MarkFailedAsync(DownloadTask t, string? error) { var db = FSqlContext.FDb; // 将状态置为 Failed,记录错误信息与时间; // 不抛出异常,保证主循环可以继续处理后续任务 t.Status = TaskStatus.Failed; t.Error = error; t.UpdateTime = DateTime.Now; _logger.Warn("[DownloadTaskWorker] 任务失败 Id={Id}, 错误={Err}", t.Id, error); return db.Update() .SetSource(t) .UpdateColumns(a => new { a.Status, a.Error, a.UpdateTime }) .Where(a => a.Id == t.Id) .ExecuteAffrowsAsync(); } } }