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报表 / BI 看板系统

一句话定位

面向工厂的生产数据可视化与 BI 决策平台——打通 MES / SCADA / ERP / WMS 数据源，构建车间大屏 · 管理驾驶舱 · 移动看板三位一体的"看得懂的工厂"。

目标客户

• 行业：各类制造企业，尤其已有 MES / SCADA 但数据"沉睡"的工厂
• 决策人：老板 / 厂长 / 信息化负责人 / 运营副总
• 触发点：
  • 数据多但看不懂，老板看不到关键数字
  • Excel 报表做到凌晨、次日才能给老板
  • 多系统数据不一致，开会对账浪费时间
  • 客户 / 股东 / 政府参观时需要"智慧工厂"大屏
  • 想做预测性分析但找不到入口

核心痛点与解法

痛点	解法
数据孤岛 / 多源不一致	统一数据中台层（ETL + DataModel）
报表手工做、时效差	自动化报表 + 定时推送（微信 / 邮件）
大屏停在"PPT 样子货"	实时联动真实业务数据，触控交互
BI 工具太复杂，业务用不起来	预置行业模板 + 低代码自助配置
决策靠经验，缺预测	嵌入机器学习模型（趋势 / 异常 / 预测）

功能清单

• 数据接入：数据库直连 / API / Excel / MES / SCADA / ERP
• 数据建模：星型模型 / 数据仓库 / OLAP Cube
• 可视化组件：30+ 种图表（饼 / 柱 / 折线 / 桑基 / 散点 / 热力 / 甘特 / 漏斗 / 地图）
• 大屏组态：拖拽式大屏编辑器，16:9 / 9:16 多分辨率
• 管理驾驶舱：KPI 卡片 + 钻取 + 筛选
• 移动 BI：微信 / 企业微信 / 钉钉 / APP
• 自动推送：日报 / 周报 / 月报自动邮件 + 微信
• 预警：KPI 阈值告警
• 预测分析：销量预测、能耗预测、设备故障预测（按需）

技术栈

层	选型
数据仓库	PostgreSQL / ClickHouse / Greenplum
ETL	Kettle / Airflow / 自研
BI 引擎	Apache Superset / Metabase / 自研 / 帆软嵌入
前端可视化	ECharts / AntV G2 / DataV
大屏	自研组态引擎 / DataV
AI/ML	Python + scikit-learn / Prophet

交付形态

• 实施周期：4–10 周
• 交付物：数据中台 + BI 平台 + 大屏 + 移动看板 + 培训
• 维保：报表迭代 + 新指标上线

价格区间

• 车间大屏 + 基础看板：8–20 万元
• BI 平台 + 多主题域：20–60 万元
• 数据中台 + 预测分析：60 万+

案例库

客户（脱敏）	行业	关键成果	可公开
某 3C 工厂	消费电子	车间大屏 + 管理驾驶舱上线，报表从手工做 4 小时 → 自动推送 5 分钟	是
某汽车制造工厂	汽车	多系统数据中台打通，KPI 钻取可穿透到原始单据	是

⚠️ 以上案例为基于公司交付能力的合理推断，非官网已公开案例。具体数字需 Tyrone 核验后确认。

FAQ

Q: 和帆软 / 永洪 / 观远 / 阿里 QuickBI 比？ A: 我们偏行业深度——预置工厂指标体系（OEE / 良率 / 换型时间等），上线即可用，不用从零搭建。价格对中小厂更友好。

Q: 大屏开发常被诟病"好看不好用"，怎么解？ A: 我们坚持"数据真实性 > 炫技"：所有指标必须可穿透到明细、可定位原始单据，否则不上线。

Q: 支持信创国产化吗？ A: 支持。国产库（达梦 / 人大金仓）+ 国产 OS（麒麟 / 统信）均可部署。

SEO 关键词

• 主词：工业 BI、生产看板、工厂数据可视化
• 长尾：车间大屏、智慧工厂大屏、OEE 看板、生产数据分析、工业数据中台、制造业 BI

更新日志

• 2026-04-18 初版