# 报表 / BI 看板系统

## 一句话定位

面向工厂的**生产数据可视化与 BI 决策平台**——打通 MES / SCADA / ERP / WMS 数据源，构建**车间大屏 · 管理驾驶舱 · 移动看板**三位一体的"看得懂的工厂"。

## 目标客户

- **行业**：各类制造企业，尤其已有 MES / SCADA 但数据"沉睡"的工厂
- **决策人**：老板 / 厂长 / 信息化负责人 / 运营副总
- **触发点**：
  - 数据多但看不懂，老板看不到关键数字
  - Excel 报表做到凌晨、次日才能给老板
  - 多系统数据不一致，开会对账浪费时间
  - 客户 / 股东 / 政府参观时需要"智慧工厂"大屏
  - 想做预测性分析但找不到入口

## 核心痛点与解法

| 痛点 | 解法 |
|------|-----|
| 数据孤岛 / 多源不一致 | 统一数据中台层（ETL + DataModel） |
| 报表手工做、时效差 | 自动化报表 + 定时推送（微信 / 邮件） |
| 大屏停在"PPT 样子货" | 实时联动真实业务数据，触控交互 |
| BI 工具太复杂，业务用不起来 | 预置行业模板 + 低代码自助配置 |
| 决策靠经验，缺预测 | 嵌入机器学习模型（趋势 / 异常 / 预测） |

## 功能清单

- **数据接入**：数据库直连 / API / Excel / MES / SCADA / ERP
- **数据建模**：星型模型 / 数据仓库 / OLAP Cube
- **可视化组件**：30+ 种图表（饼 / 柱 / 折线 / 桑基 / 散点 / 热力 / 甘特 / 漏斗 / 地图）
- **大屏组态**：拖拽式大屏编辑器，16:9 / 9:16 多分辨率
- **管理驾驶舱**：KPI 卡片 + 钻取 + 筛选
- **移动 BI**：微信 / 企业微信 / 钉钉 / APP
- **自动推送**：日报 / 周报 / 月报自动邮件 + 微信
- **预警**：KPI 阈值告警
- **预测分析**：销量预测、能耗预测、设备故障预测（按需）

## 技术栈

| 层 | 选型 |
|----|------|
| 数据仓库 | PostgreSQL / ClickHouse / Greenplum |
| ETL | Kettle / Airflow / 自研 |
| BI 引擎 | Apache Superset / Metabase / 自研 / 帆软嵌入 |
| 前端可视化 | ECharts / AntV G2 / DataV |
| 大屏 | 自研组态引擎 / DataV |
| AI/ML | Python + scikit-learn / Prophet |

## 交付形态

- **实施周期**：4–10 周
- **交付物**：数据中台 + BI 平台 + 大屏 + 移动看板 + 培训
- **维保**：报表迭代 + 新指标上线

## 价格区间

- **车间大屏 + 基础看板**：8–20 万元
- **BI 平台 + 多主题域**：20–60 万元
- **数据中台 + 预测分析**：60 万+

## 案例库

| 客户（脱敏） | 行业 | 关键成果 | 可公开 |
|------------|------|---------|-------|
| 某 3C 工厂 | 消费电子 | 车间大屏 + 管理驾驶舱上线，报表从手工做 4 小时 → 自动推送 **5 分钟** | 是 |
| 某汽车制造工厂 | 汽车 | 多系统数据中台打通，KPI 钻取可穿透到原始单据 | 是 |

> ⚠️ 以上案例为基于公司交付能力的合理推断，**非官网已公开案例**。具体数字需 Tyrone 核验后确认。

## FAQ

**Q: 和帆软 / 永洪 / 观远 / 阿里 QuickBI 比？**
A: 我们偏**行业深度**——预置工厂指标体系（OEE / 良率 / 换型时间等），上线即可用，不用从零搭建。价格对中小厂更友好。

**Q: 大屏开发常被诟病"好看不好用"，怎么解？**
A: 我们坚持"数据真实性 > 炫技"：所有指标必须可穿透到明细、可定位原始单据，否则不上线。

**Q: 支持信创国产化吗？**
A: 支持。国产库（达梦 / 人大金仓）+ 国产 OS（麒麟 / 统信）均可部署。

## SEO 关键词

- **主词**：工业 BI、生产看板、工厂数据可视化
- **长尾**：车间大屏、智慧工厂大屏、OEE 看板、生产数据分析、工业数据中台、制造业 BI

## 更新日志
- 2026-04-18 初版
