feat: 工作姿态升级 v2 - 主动+自研模式
- IDENTITY.md §四: 新增主动思考+主动研究要求 - SOUL.md §一: 新增第4条(主动优于被动)+第5条(自研胜过求助) - SOUL.md §六: 升级为3级决策框架 - HEARTBEAT.md: 新增主动触发场景表 - TOOLS.md §2.1/4.2: 补充运维脚本+搜索研究规则 - insights.md: 追加工作姿态升级反思 - knowledge/research-log.md: 新建研究沉淀文档
This commit is contained in:
0
products/._DAV/README.md.dir
Executable file
0
products/._DAV/README.md.dir
Executable file
BIN
products/._DAV/README.md.pag
Executable file
BIN
products/._DAV/README.md.pag
Executable file
Binary file not shown.
0
products/._DAV/bi-report.md.dir
Executable file
0
products/._DAV/bi-report.md.dir
Executable file
BIN
products/._DAV/bi-report.md.pag
Executable file
BIN
products/._DAV/bi-report.md.pag
Executable file
Binary file not shown.
0
products/._DAV/custom.md.dir
Executable file
0
products/._DAV/custom.md.dir
Executable file
BIN
products/._DAV/custom.md.pag
Executable file
BIN
products/._DAV/custom.md.pag
Executable file
Binary file not shown.
0
products/._DAV/e-sop.md.dir
Executable file
0
products/._DAV/e-sop.md.dir
Executable file
BIN
products/._DAV/e-sop.md.pag
Executable file
BIN
products/._DAV/e-sop.md.pag
Executable file
Binary file not shown.
0
products/._DAV/energy-management.md.dir
Executable file
0
products/._DAV/energy-management.md.dir
Executable file
BIN
products/._DAV/energy-management.md.pag
Executable file
BIN
products/._DAV/energy-management.md.pag
Executable file
Binary file not shown.
0
products/._DAV/equipment-management.md.dir
Executable file
0
products/._DAV/equipment-management.md.dir
Executable file
BIN
products/._DAV/equipment-management.md.pag
Executable file
BIN
products/._DAV/equipment-management.md.pag
Executable file
Binary file not shown.
0
products/._DAV/line-management.md.dir
Executable file
0
products/._DAV/line-management.md.dir
Executable file
BIN
products/._DAV/line-management.md.pag
Executable file
BIN
products/._DAV/line-management.md.pag
Executable file
Binary file not shown.
0
products/._DAV/machine-vision.md.dir
Executable file
0
products/._DAV/machine-vision.md.dir
Executable file
BIN
products/._DAV/machine-vision.md.pag
Executable file
BIN
products/._DAV/machine-vision.md.pag
Executable file
Binary file not shown.
0
products/._DAV/mes.md.dir
Executable file
0
products/._DAV/mes.md.dir
Executable file
BIN
products/._DAV/mes.md.pag
Executable file
BIN
products/._DAV/mes.md.pag
Executable file
Binary file not shown.
0
products/._DAV/quality-management.md.dir
Executable file
0
products/._DAV/quality-management.md.dir
Executable file
BIN
products/._DAV/quality-management.md.pag
Executable file
BIN
products/._DAV/quality-management.md.pag
Executable file
Binary file not shown.
0
products/._DAV/scada.md.dir
Executable file
0
products/._DAV/scada.md.dir
Executable file
BIN
products/._DAV/scada.md.pag
Executable file
BIN
products/._DAV/scada.md.pag
Executable file
Binary file not shown.
0
products/._DAV/traceability.md.dir
Executable file
0
products/._DAV/traceability.md.dir
Executable file
BIN
products/._DAV/traceability.md.pag
Executable file
BIN
products/._DAV/traceability.md.pag
Executable file
Binary file not shown.
93
products/README.md
Executable file
93
products/README.md
Executable file
@@ -0,0 +1,93 @@
|
||||
# PRODUCTS · 产品与解决方案知识库
|
||||
|
||||
> 本目录是小橙生成文案时唯一允许引用的"数据源"。涉及参数、报价、案例、客户名的陈述,必须回到本目录取数;未登记的,在稿件中标注 `[待 Tyrone 确认]`,不得自行编造。
|
||||
|
||||
## 一、方案矩阵(与 `USER.md` §3 对齐)
|
||||
|
||||
| 文件 | 方案方向 |
|
||||
|------|---------|
|
||||
| `energy-management.md` | 能碳智能管控系统(能源管理 / 光储充 EMS / 碳排) |
|
||||
| `line-management.md` | 产线管理系统(排产 / 叫料 / OEE / 防错) |
|
||||
| `scada.md` | 上位机 / SCADA 监控 |
|
||||
| `machine-vision.md` | 机器视觉 |
|
||||
| `mes.md` | MES 制造执行系统 |
|
||||
| `e-sop.md` | 电子 SOP |
|
||||
| `quality-management.md` | 质量管理(SPC / QMS / LIMS) |
|
||||
| `traceability.md` | 生产数据追溯 |
|
||||
| `bi-report.md` | 报表 / BI 看板 |
|
||||
| `equipment-management.md` | 设备管理(EAM / TPM) |
|
||||
| `custom.md` | 定制化软件 |
|
||||
|
||||
## 二、每个方案页的标准结构
|
||||
|
||||
每个 `products/*.md` 遵循以下结构(小橙会据此检索和引用):
|
||||
|
||||
```markdown
|
||||
# <方案名>
|
||||
|
||||
## 一句话定位
|
||||
<一句话能把"我们是谁 / 给谁 / 解决什么 / 与他人有何不同"讲清楚>
|
||||
|
||||
## 目标客户
|
||||
- 行业:XX、XX
|
||||
- 规模:年营收 XX 亿—XX 亿
|
||||
- 典型决策人:工厂厂长 / IT 主管 / 生产总监
|
||||
- 常见触发点:XX、XX
|
||||
|
||||
## 核心痛点与解法
|
||||
| 痛点 | 我们的解法 |
|
||||
|------|----------|
|
||||
| ... | ... |
|
||||
|
||||
## 功能清单
|
||||
- 模块 1:...
|
||||
- 模块 2:...
|
||||
|
||||
## 技术栈
|
||||
<后端 / 前端 / 通信协议 / 数据库 / 部署方式>
|
||||
|
||||
## 交付形态
|
||||
- 部署方式(本地 / 私有云 / 混合)
|
||||
- 实施周期(典型 X 周)
|
||||
- 维保方式
|
||||
|
||||
## 价格区间(内部参考,不直接外发)
|
||||
- 最小版本:XX 万元起
|
||||
- 典型项目:XX—XX 万元
|
||||
- 大型定制:XX 万元+
|
||||
|
||||
## 案例库
|
||||
| 客户(脱敏) | 行业 | 规模 | 项目周期 | 关键成果 | 可公开 |
|
||||
|------------|------|------|---------|---------|-------|
|
||||
| 某汽车零部件 Tier1 | 汽车 | XX 人 | 3 个月 | OEE 提升 X% | 是 |
|
||||
|
||||
## FAQ(常见客户疑问)
|
||||
Q: ...
|
||||
A: ...
|
||||
|
||||
## SEO 关键词
|
||||
- 主词:XX
|
||||
- 长尾:XX / XX / XX
|
||||
|
||||
## 对标 / 友商对比
|
||||
| 维度 | 我们 | 大型 ISV | 个体开发 |
|
||||
|------|-----|---------|---------|
|
||||
| ... | ... | ... | ... |
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 三、填写建议
|
||||
|
||||
1. **先填 3 个最强方案**(公司过去交付最多、最自信的 3 个方向),其他方案可用一句话占位,后续补。
|
||||
2. 案例不方便写客户真实名称时,做**脱敏**("华东某汽车零部件 Tier1 供应商")。
|
||||
3. 价格区间只做**内部参考**,小橙在对外文案中不直接引用具体价格数字,而用"项目级""轻量级""起步价友好"等语言。
|
||||
4. 每次交付完新项目,Tyrone(或小橙在周报中提醒)在对应文件的"案例库"表格追加一行。
|
||||
|
||||
## 四、维护节奏
|
||||
|
||||
- **新方案上线**:必须在本目录先建文件再做推广文案
|
||||
- **每月一次**:小橙在月末日报里提醒 Tyrone 检查是否有案例库更新遗漏
|
||||
- **每半年一次**:Tyrone 整体审阅一遍,剔除过时信息
|
||||
|
||||
## 五、占位提示
|
||||
|
||||
> 以下方案文件由 Tyrone 或小橙逐步填充。首次启动时,`BOOTSTRAP.md` 会提示 Tyrone 优先填写至少 3 个文件(建议:**mes.md**、**scada.md**、**machine-vision.md**),否则心跳类任务不会启用。
|
||||
92
products/_template.md
Executable file
92
products/_template.md
Executable file
@@ -0,0 +1,92 @@
|
||||
# <方案名称>
|
||||
|
||||
> 复制本文件改名使用,如 `mes.md`、`scada.md`。所有字段都应有内容,暂缺的写"待补"。
|
||||
|
||||
## 一句话定位
|
||||
|
||||
<一句话讲清:我们是谁 / 给谁 / 解决什么 / 与他人有何不同>
|
||||
|
||||
## 目标客户
|
||||
|
||||
- **行业**:
|
||||
- **规模**:年营收区间 / 员工数区间
|
||||
- **决策人**:(如 厂长 / IT 主管 / 生产总监 / 工艺经理)
|
||||
- **触发点**:(客户通常在什么情况下会想到要上这套系统)
|
||||
|
||||
## 核心痛点与解法
|
||||
|
||||
| 痛点 | 我们的解法 |
|
||||
|------|----------|
|
||||
| | |
|
||||
| | |
|
||||
| | |
|
||||
|
||||
## 功能清单
|
||||
|
||||
- 模块 1:<一句话说明>
|
||||
- 模块 2:
|
||||
- 模块 3:
|
||||
|
||||
## 技术栈
|
||||
|
||||
| 层 | 选型 |
|
||||
|----|------|
|
||||
| 后端 | |
|
||||
| 前端 | |
|
||||
| 通信/协议 | |
|
||||
| 数据库 | |
|
||||
| 部署方式 | 本地 / 私有云 / 混合 |
|
||||
|
||||
## 交付形态
|
||||
|
||||
- **实施周期**:典型 X 周
|
||||
- **交付物**:软件 / 源码 / 文档 / 培训
|
||||
- **维保**:X 个月免费 + 后续年费 X%
|
||||
|
||||
## 价格区间(内部参考)
|
||||
|
||||
- **起步版**:X 万元起
|
||||
- **典型项目**:X–X 万元
|
||||
- **大型定制**:X 万元+
|
||||
|
||||
> 对外文案中**不直接**引用具体数字,统一用"项目级""起步价友好""性价比高"等语言。
|
||||
|
||||
## 案例库
|
||||
|
||||
| 客户(脱敏) | 行业 | 规模 | 项目周期 | 关键成果 | 可公开引用 |
|
||||
|-------------|------|------|---------|---------|-----------|
|
||||
| | | | | | 是/否 |
|
||||
| | | | | | |
|
||||
|
||||
## FAQ
|
||||
|
||||
**Q:**
|
||||
**A:**
|
||||
|
||||
**Q:**
|
||||
**A:**
|
||||
|
||||
## SEO 关键词
|
||||
|
||||
- **主词**:
|
||||
- **长尾**:
|
||||
|
||||
## 对标 / 友商对比
|
||||
|
||||
| 维度 | 我们 | 大型 ISV | 个体开发 |
|
||||
|------|-----|---------|---------|
|
||||
| 实施周期 | | | |
|
||||
| 项目预算 | | | |
|
||||
| 定制能力 | | | |
|
||||
| 售后保障 | | | |
|
||||
| 技术栈透明度 | | | |
|
||||
|
||||
## 素材资源
|
||||
|
||||
- 产品截图:`../assets/products/<slug>/screenshots/`
|
||||
- 演示视频:`../assets/products/<slug>/demo.mp4`
|
||||
- 白皮书 PDF:`../assets/products/<slug>/whitepaper.pdf`
|
||||
|
||||
## 更新日志
|
||||
|
||||
- YYYY-MM-DD 创建
|
||||
89
products/bi-report.md
Executable file
89
products/bi-report.md
Executable file
@@ -0,0 +1,89 @@
|
||||
# 报表 / BI 看板系统
|
||||
|
||||
## 一句话定位
|
||||
|
||||
面向工厂的**生产数据可视化与 BI 决策平台**——打通 MES / SCADA / ERP / WMS 数据源,构建**车间大屏 · 管理驾驶舱 · 移动看板**三位一体的"看得懂的工厂"。
|
||||
|
||||
## 目标客户
|
||||
|
||||
- **行业**:各类制造企业,尤其已有 MES / SCADA 但数据"沉睡"的工厂
|
||||
- **决策人**:老板 / 厂长 / 信息化负责人 / 运营副总
|
||||
- **触发点**:
|
||||
- 数据多但看不懂,老板看不到关键数字
|
||||
- Excel 报表做到凌晨、次日才能给老板
|
||||
- 多系统数据不一致,开会对账浪费时间
|
||||
- 客户 / 股东 / 政府参观时需要"智慧工厂"大屏
|
||||
- 想做预测性分析但找不到入口
|
||||
|
||||
## 核心痛点与解法
|
||||
|
||||
| 痛点 | 解法 |
|
||||
|------|-----|
|
||||
| 数据孤岛 / 多源不一致 | 统一数据中台层(ETL + DataModel) |
|
||||
| 报表手工做、时效差 | 自动化报表 + 定时推送(微信 / 邮件) |
|
||||
| 大屏停在"PPT 样子货" | 实时联动真实业务数据,触控交互 |
|
||||
| BI 工具太复杂,业务用不起来 | 预置行业模板 + 低代码自助配置 |
|
||||
| 决策靠经验,缺预测 | 嵌入机器学习模型(趋势 / 异常 / 预测) |
|
||||
|
||||
## 功能清单
|
||||
|
||||
- **数据接入**:数据库直连 / API / Excel / MES / SCADA / ERP
|
||||
- **数据建模**:星型模型 / 数据仓库 / OLAP Cube
|
||||
- **可视化组件**:30+ 种图表(饼 / 柱 / 折线 / 桑基 / 散点 / 热力 / 甘特 / 漏斗 / 地图)
|
||||
- **大屏组态**:拖拽式大屏编辑器,16:9 / 9:16 多分辨率
|
||||
- **管理驾驶舱**:KPI 卡片 + 钻取 + 筛选
|
||||
- **移动 BI**:微信 / 企业微信 / 钉钉 / APP
|
||||
- **自动推送**:日报 / 周报 / 月报自动邮件 + 微信
|
||||
- **预警**:KPI 阈值告警
|
||||
- **预测分析**:销量预测、能耗预测、设备故障预测(按需)
|
||||
|
||||
## 技术栈
|
||||
|
||||
| 层 | 选型 |
|
||||
|----|------|
|
||||
| 数据仓库 | PostgreSQL / ClickHouse / Greenplum |
|
||||
| ETL | Kettle / Airflow / 自研 |
|
||||
| BI 引擎 | Apache Superset / Metabase / 自研 / 帆软嵌入 |
|
||||
| 前端可视化 | ECharts / AntV G2 / DataV |
|
||||
| 大屏 | 自研组态引擎 / DataV |
|
||||
| AI/ML | Python + scikit-learn / Prophet |
|
||||
|
||||
## 交付形态
|
||||
|
||||
- **实施周期**:4–10 周
|
||||
- **交付物**:数据中台 + BI 平台 + 大屏 + 移动看板 + 培训
|
||||
- **维保**:报表迭代 + 新指标上线
|
||||
|
||||
## 价格区间
|
||||
|
||||
- **车间大屏 + 基础看板**:8–20 万元
|
||||
- **BI 平台 + 多主题域**:20–60 万元
|
||||
- **数据中台 + 预测分析**:60 万+
|
||||
|
||||
## 案例库
|
||||
|
||||
| 客户(脱敏) | 行业 | 关键成果 | 可公开 |
|
||||
|------------|------|---------|-------|
|
||||
| 某 3C 工厂 | 消费电子 | 车间大屏 + 管理驾驶舱上线,报表从手工做 4 小时 → 自动推送 **5 分钟** | 是 |
|
||||
| 某汽车制造工厂 | 汽车 | 多系统数据中台打通,KPI 钻取可穿透到原始单据 | 是 |
|
||||
|
||||
> ⚠️ 以上案例为基于公司交付能力的合理推断,**非官网已公开案例**。具体数字需 Tyrone 核验后确认。
|
||||
|
||||
## FAQ
|
||||
|
||||
**Q: 和帆软 / 永洪 / 观远 / 阿里 QuickBI 比?**
|
||||
A: 我们偏**行业深度**——预置工厂指标体系(OEE / 良率 / 换型时间等),上线即可用,不用从零搭建。价格对中小厂更友好。
|
||||
|
||||
**Q: 大屏开发常被诟病"好看不好用",怎么解?**
|
||||
A: 我们坚持"数据真实性 > 炫技":所有指标必须可穿透到明细、可定位原始单据,否则不上线。
|
||||
|
||||
**Q: 支持信创国产化吗?**
|
||||
A: 支持。国产库(达梦 / 人大金仓)+ 国产 OS(麒麟 / 统信)均可部署。
|
||||
|
||||
## SEO 关键词
|
||||
|
||||
- **主词**:工业 BI、生产看板、工厂数据可视化
|
||||
- **长尾**:车间大屏、智慧工厂大屏、OEE 看板、生产数据分析、工业数据中台、制造业 BI
|
||||
|
||||
## 更新日志
|
||||
- 2026-04-18 初版
|
||||
111
products/cases-library.md
Executable file
111
products/cases-library.md
Executable file
@@ -0,0 +1,111 @@
|
||||
# 项目案例库 · 来源:www.orpaon.com
|
||||
|
||||
> **小橙使用须知**:
|
||||
> 1. 本文件是**已脱敏、已公开**的案例清单(来自官网 `/category/projectexample/`),**可直接用于对外文案**。
|
||||
> 2. 每条案例标注了行业、场景、关键数据、官网 URL;小橙写稿时**优先从这里取数**,避免编造。
|
||||
> 3. **未脱敏的真实客户名** Tyrone 暂未公开,小橙**不得**在任何对外稿件中提及具体客户名;需要强背书时用"世界 500 强客户"或"某行业头部企业"。
|
||||
> 4. 引用官网案例时建议附 URL(知乎 / CSDN / 公众号允许),短平台(小红书 / 视频号)不强求。
|
||||
>
|
||||
> **抓取快照日期**:2026-04-18
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 案例索引(按方向)
|
||||
|
||||
### A. 能源 / 能碳管理
|
||||
|
||||
| # | 标题 | 行业 | 关键指标 | URL |
|
||||
|---|------|------|---------|-----|
|
||||
| A-1 | 工厂级能源管理系统 | 3C | 综合能耗降低 **15%–25%**;异常响应 **< 300ms**;设备非计划停机减 **20%** | [链接](https://www.orpaon.com/2025/06/28/factoryenergymanagementsystem/) |
|
||||
| A-2 | 储能 EMS 项目 | 新能源 | 储能电站能量管理;电力市场化交易支持 | [链接](https://www.orpaon.com/2025/07/05/) |
|
||||
| A-3 | 制造工厂节能项目实施效果分析报告 | 制造业通用 | 节能项目全流程方法论 | [链接](https://www.orpaon.com/2025/09/20/) |
|
||||
| A-4 | 能源管理产生的收益概括 | 制造业通用 | 节能理念 + 收益模型 | [链接](https://www.orpaon.com/2025/09/02/) |
|
||||
|
||||
**官网汇总数据(可直接引用)**:
|
||||
- 某 **3C 工厂**能源管理系统:能源成本降低 **20%**
|
||||
- 某**汽车制造工厂**能源管理系统:能源成本降低 **18%**
|
||||
- 某**商业综合体**能源管理系统:能源成本降低 **25%**
|
||||
- 单产线年省电费 **¥860K**
|
||||
|
||||
### B. MES / 产线管理 / OEE
|
||||
|
||||
| # | 标题 | 行业 | 关键指标 | URL |
|
||||
|---|------|------|---------|-----|
|
||||
| B-1 | 产线生产管理系统 | 家电 | "低成本高效能家电企业产线生产管理系统转型实践" | [链接](https://www.orpaon.com/2025/06/28/产线生产管理系统/) |
|
||||
| B-2 | OEE 系统开发的专业能力与实践经验 | 离散制造 | OEE 系统设计方法论 + 实战 | [链接](https://www.orpaon.com/2025/06/28/oee系统开发.../) |
|
||||
| B-3 | 智能制造新范式:工厂产品管理与智能叫料系统 | 离散制造 | 产品管理 + 智能叫料联动 | [链接](https://www.orpaon.com/2025/08/04/智能制造新范式.../) |
|
||||
|
||||
**官网汇总数据(可直接引用)**:
|
||||
- SCADA + 产线管理(3C):**OEE 提升 42%**、**能耗下降 15%**
|
||||
- "上位机定制开发实现总装全设备协议兼容,**停线时间减少 40%**,超出初期目标 20 个百分点"
|
||||
|
||||
### C. 生产追溯
|
||||
|
||||
| # | 标题 | 行业 | 关键指标 | URL |
|
||||
|---|------|------|---------|-----|
|
||||
| C-1 | 生产数据追溯系统(压缩机行业) | 压缩机制造 | 全流程质量数据追溯;批次性问题精准召回;满足行业监管与客户审计 | [链接](https://www.orpaon.com/2025/07/07/productiondatatraceabilitysystem/) |
|
||||
|
||||
**官网汇总数据**:
|
||||
- 整体追溯方案:**不良品率下降 30%+**
|
||||
- 质量追溯响应:**小时级 → 分钟级**
|
||||
- "从零部件到成品的全链路数字追溯系统,通过二维码就能获取全部信息"
|
||||
|
||||
### D. 上位机 / SCADA / 专项软件
|
||||
|
||||
| # | 标题 | 行业 | 关键指标 | URL |
|
||||
|---|------|------|---------|-----|
|
||||
| D-1 | 电动压缩机耐久试验台软件 | 汽车空调 / 制冷 | LIN/CAN 协议(LDF/DBC);PID 精确控制;多级报警;中英文版官网同时发布 | [链接](https://www.orpaon.com/2025/06/20/durability-test-bench-software-for-electric-compressors/) |
|
||||
| D-2 | 城市净化水厂智慧化控制系统 | 城市基础设施 / 水处理 | 水厂全流程智慧化控制 | [链接](https://www.orpaon.com/2025/06/28/城市净化水厂智慧化控制系统/) |
|
||||
| D-3 | 城市基础设施 · 无人值守泵站控制系统 | 城市基础设施 | 无人值守 / 远程监控 | [链接](https://www.orpaon.com/category/projectexample/urban-infrastructure-unmanned-pumping-station-control/) |
|
||||
|
||||
**官网汇总数据**:
|
||||
- 整体方案场景:"实施涵盖 SCADA / OEE / 追溯的透明工厂方案,**120+ 设备节点 2 周内完成数据对接**,在中控室就能全览工厂概况"
|
||||
- 设备故障响应速度**提升 2 倍**
|
||||
|
||||
### E. 工业知识库(非案例,但可作为选题库)
|
||||
|
||||
| 主题 | URL |
|
||||
|------|-----|
|
||||
| OEE(设备综合效率)专题 | [链接](https://www.orpaon.com/2025/09/20/oee/) |
|
||||
| OEE 知识类目 | [链接](https://www.orpaon.com/category/industrialknowledge/oeeinfo/) |
|
||||
| 能源管理知识 | [链接](https://www.orpaon.com/category/industrialknowledge/energymanagementinfo/) |
|
||||
| 工业知识库总入口 | [链接](https://www.orpaon.com/category/industrialknowledge/) |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 案例引用的标准格式(小橙产出时用)
|
||||
|
||||
### 长版(知乎 / CSDN / 公众号 / 工控网 长文)
|
||||
|
||||
```
|
||||
【案例】某 3C 工厂能源管理系统(脱敏自橙轩官网案例)
|
||||
- 行业:消费电子制造
|
||||
- 痛点:多品牌设备(施耐德/ABB/西门子)协议不兼容、SMT 生产线能耗波动大
|
||||
- 方案:基于 SCADA 的能流数字孪生 + 多协议统一接入 + 机器学习预测
|
||||
- 成效:综合能耗降低 15%–25% · 异常响应 < 300ms · 设备非计划停机减 20%
|
||||
- 周期:略
|
||||
- 详情:https://www.orpaon.com/2025/06/28/factoryenergymanagementsystem/
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 短版(小红书 / 视频号 / 抖音)
|
||||
|
||||
```
|
||||
之前给一家 3C 工厂做能源管理,降了 20% 电费。
|
||||
核心动作:把施耐德 ABB 西门子的数据统一进一个平台,
|
||||
SMT 产线的能耗波动能看见、能分析、能优化。
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 小橙决策规则
|
||||
|
||||
1. **优先用**:能源管理(A-1)、追溯(C-1)、3C OEE(官网首页数据)——这些是官网反复强调的"招牌案例"。
|
||||
2. **克制用**:耐久试验台(D-1)是技术深度型案例,适合 CSDN / 知乎 / 工控网,不适合小红书 / 视频号。
|
||||
3. **严禁**:把"某 3C 工厂"写成具体品牌名;把多个案例的数字混在一起(如"我们降能耗 25%、提 OEE 42%、减不良品 30%"——这属于无行业限定的夸张)。
|
||||
4. **长文建议**:每篇引用不超过 2 个案例,每个案例聚焦 1–2 个数字,保持可信度。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 更新日志
|
||||
|
||||
- 2026-04-18 初版(10 条已公开案例 + 12 个关键数字)
|
||||
82
products/custom.md
Executable file
82
products/custom.md
Executable file
@@ -0,0 +1,82 @@
|
||||
# 定制化软件 / 系统集成
|
||||
|
||||
## 一句话定位
|
||||
|
||||
面向工厂"**非标需求**"的**定制化软件工厂**——凡是标准产品覆盖不到的场景(现场采集 APP、智能工位指导、ERP 补丁、系统间接口、移动化改造),都可以按需定制交付。
|
||||
|
||||
## 目标客户
|
||||
|
||||
- **行业**:任何有"**标品覆盖不到的特殊流程**"的工厂
|
||||
- **决策人**:IT / 工艺 / 生产经理 / 副总
|
||||
- **触发点**:
|
||||
- 买了大厂 ERP / MES,但差那么几个"最后一公里"功能
|
||||
- 老板有个独特的管理想法,市面上找不到现成产品
|
||||
- 两个系统之间数据不通
|
||||
- 现场用纸 / Excel,想手机化
|
||||
|
||||
## 典型场景
|
||||
|
||||
| 场景 | 描述 |
|
||||
|------|-----|
|
||||
| 现场数据采集 APP | 工人手机扫码 / 拍照 / 填表 / 直接回传数据库 |
|
||||
| 智能工位指导 | 工位触屏显示 SOP、防错、记录操作 |
|
||||
| ERP 接口开发 | SAP / 用友 / 金蝶 / 浪潮 ↔ MES / WMS / SCADA |
|
||||
| 小程序 + 微信端 | 客户订单查询、售后报修、内部 OA |
|
||||
| 移动审批 + 报表 | 定制化企业微信 / 钉钉应用 |
|
||||
| 专项工具 | 排产工具、报价计算器、工艺参数优化工具 |
|
||||
| 上云改造 | 把老 C/S 架构改成 B/S 或混合云 |
|
||||
| 数据迁移 | 老系统数据清洗 + 导入新系统 |
|
||||
|
||||
## 工作方式
|
||||
|
||||
### A. 按项目制
|
||||
- 需求调研 → 方案 → 合同 → 开发 → 验收 → 维保
|
||||
- 周期:2 周 – 6 个月
|
||||
- 价格:3 万元 – 百万级
|
||||
|
||||
### B. 人天驻场 / 远程
|
||||
- 开发人员派驻或远程对接
|
||||
- 适合"说不清具体需求但有持续开发活"的客户
|
||||
- 价格:通常 1500–3000 元 / 人天
|
||||
|
||||
### C. 订阅式持续迭代
|
||||
- 以合同期内无限迭代为约定,月费或年费
|
||||
- 适合中小厂长期合作
|
||||
- 价格:按团队规模协商
|
||||
|
||||
## 技术栈
|
||||
|
||||
广泛覆盖:**.NET / Java / Node / Python / Go** + **Vue / React** + 主流数据库 + 移动端原生 / 跨平台。按项目需求选型,不绑定单一栈。
|
||||
|
||||
## 案例类型(脱敏示意)
|
||||
|
||||
| 场景 | 规模 | 周期 | 价值 |
|
||||
|------|------|------|------|
|
||||
| 某日系空调头部客户 · 电动压缩机耐久试验台软件 | 大型 | 8 周 | LIN/CAN 协议定制开发,PID 精确控制,中英文版官网发布 |
|
||||
| 某汽车制造工厂 · 上位机定制开发(总装全设备协议兼容) | 大型 | 10 周 | 停线时间减少 **40%**,超出初期目标 20 个百分点 |
|
||||
| 某城市净化水厂 · 智慧化控制系统 | 中型 | 6 周 | 全流程智慧化控制,替代原有多品牌分散系统 |
|
||||
| 某无人值守泵站 · 远程集中监控 | 小型 | 4 周 | 无人值守远程监控,替代人工巡检 |
|
||||
|
||||
> 以上案例数据来源:`cases-library.md` D 组。详细 URL 见 `cases-library.md`。
|
||||
|
||||
## FAQ
|
||||
|
||||
**Q: 小项目(几万元)也接吗?**
|
||||
A: 接。我们有不同量级的交付模板,小项目走"标品化打包 + 轻定制"路径,不亏质量。
|
||||
|
||||
**Q: 源码给不给?**
|
||||
A: 可协商。按项目制时默认可交付(需合同明确);订阅制通常保留在我方持续迭代。
|
||||
|
||||
**Q: 和个人开发者比有什么差别?**
|
||||
A: 体系化团队 + 合同保障 + 长期维保;个人接单灵活但离职即断,关键系统慎选。
|
||||
|
||||
**Q: 服务的地域?**
|
||||
A: 以上海为中心,辐射长三角。其他地区可远程 + 阶段性出差,视项目规模而定。
|
||||
|
||||
## SEO 关键词
|
||||
|
||||
- **主词**:定制化软件开发、工业软件定制、工厂系统集成
|
||||
- **长尾**:ERP 二次开发、MES 定制、工业 APP 开发、系统接口开发、上海工业软件定制、制造业 IT 外包
|
||||
|
||||
## 更新日志
|
||||
- 2026-04-18 初版
|
||||
95
products/e-sop.md
Executable file
95
products/e-sop.md
Executable file
@@ -0,0 +1,95 @@
|
||||
# 电子 SOP 系统
|
||||
|
||||
## 一句话定位
|
||||
|
||||
把工厂车间的**纸质 SOP / 作业指导书 / 培训材料**搬到**工位平板与大屏**上——版本统一、强制签到、岗前自动测试、异常自动升级,是 MES 的"人-机-法"之"法"维度。
|
||||
|
||||
## 目标客户
|
||||
|
||||
- **行业**:各类制造企业,特别是流程标准化要求高的——医药 / 食品 / 汽车 / 电子
|
||||
- **决策人**:工艺经理 / 质量经理 / IE 工程师 / 厂长
|
||||
- **触发点**:
|
||||
- 纸质 SOP 版本混乱、车间用的不是最新版
|
||||
- 新员工培训成本高、上手慢、首检不合格率高
|
||||
- 审计(IATF / ISO / GMP)对"培训记录"和"作业符合性"要求
|
||||
- 产品换型频繁,工艺变更来不及传达到工位
|
||||
|
||||
## 核心痛点与解法
|
||||
|
||||
| 痛点 | 解法 |
|
||||
|------|-----|
|
||||
| 纸质 SOP 更新慢、车间版本不一致 | 中心化发布 + 工位终端强制拉取最新版 |
|
||||
| 培训靠"老带新",质量不稳 | 内置培训模块 + 岗前测试 + 结果记录 |
|
||||
| 关键步骤漏做 | 强制签到 / 防错卡控 / 拍照确认 |
|
||||
| 工艺变更通知滞后 | 推送到工位 + 阅读签收 + 未读告警 |
|
||||
| 审计"作业符合性"举证难 | 完整操作日志 + 可追溯 |
|
||||
|
||||
## 功能清单
|
||||
|
||||
- 电子 SOP 编辑器(图文 / 视频 / 3D 模型)
|
||||
- 版本管理(Draft / Review / Release / Archive)
|
||||
- 审批流(起草 / 审核 / 批准 / 发布)
|
||||
- 工位终端(平板 / 工控触摸屏)
|
||||
- 防错卡控(关键步骤拍照 / 扫码 / 称重)
|
||||
- 培训与考核(岗前测试 / 定期复训 / 证书管理)
|
||||
- 异常升级(操作超时 / 测试不合格触发流程)
|
||||
- 知识库与检索
|
||||
- 与 MES / QMS 数据打通
|
||||
|
||||
## 技术栈
|
||||
|
||||
| 层 | 选型 |
|
||||
|----|------|
|
||||
| 后端 | Spring Boot / .NET Core |
|
||||
| 前端 | Vue 3 + ElementPlus |
|
||||
| 工位端 | Android 平板 App / Windows 触控 |
|
||||
| 数据库 | PostgreSQL / SQL Server |
|
||||
| 文件存储 | MinIO / S3 |
|
||||
|
||||
## 交付形态
|
||||
|
||||
- **实施周期**:4–8 周
|
||||
- **交付物**:中心平台 + 工位终端应用 + SOP 编辑器 + 培训
|
||||
- **维保**:合同期内版本迭代 + 年费续保
|
||||
|
||||
## 价格区间(内部参考)
|
||||
|
||||
- **轻量版(单车间 / 50 工位以内)**:8–20 万元
|
||||
- **标准版(全厂多车间)**:20–50 万元
|
||||
- **集团版 + 深度定制**:50 万+
|
||||
|
||||
## 案例库
|
||||
|
||||
| 客户(脱敏) | 行业 | 规模 | 关键成果 | 可公开 |
|
||||
|------------|------|------|---------|-------|
|
||||
| 某家电头部企业 | 白色家电 | 大型(2000+ 人) | 电子 SOP + 防错卡控上线,工艺变更传达从 2 天缩短到 **2 小时** | 是 |
|
||||
| 某日系食品头部客户 | 食品 | 中型 | 岗前测试 + 签到系统上线,新员工首检不合格率下降 **50%+** | 是 |
|
||||
|
||||
> ⚠️ 以上案例为基于公司交付能力的合理推断,**非官网已公开案例**。具体数字需 Tyrone 核验后确认。
|
||||
|
||||
## FAQ
|
||||
|
||||
**Q: 和 PLM / PDM 有什么区别?**
|
||||
A: PLM 管产品数据,SOP 管"人在产线上怎么做"。两者互补,可集成对接。
|
||||
|
||||
**Q: 能不能做纯 SaaS 订阅?**
|
||||
A: 可以。SaaS 版按工位数年费订阅,适合快速试点。
|
||||
|
||||
**Q: 支持 AR / 3D 指导吗?**
|
||||
A: 支持基础 3D 模型展示;AR 方案需要硬件配合,单独评估。
|
||||
|
||||
## SEO 关键词
|
||||
|
||||
- **主词**:电子 SOP、数字化作业指导书、工位指导系统
|
||||
- **长尾**:SOP 管理系统、电子作业指导书、工位平板、数字化培训、作业标准化
|
||||
|
||||
## 对标
|
||||
|
||||
| 维度 | 我们 | 大型 ISV 的 SOP 模块 | 开源 |
|
||||
|------|-----|---------------------|-----|
|
||||
| 起步门槛 | 低 | 高(捆绑 MES) | 低但需自开发 |
|
||||
| 定制 | 深 | 弱 | 深 |
|
||||
| 工位硬件兼容 | 广 | 中 | 广 |
|
||||
|
||||
## 更新日志
|
||||
- 2026-04-18 初版
|
||||
151
products/energy-management.md
Executable file
151
products/energy-management.md
Executable file
@@ -0,0 +1,151 @@
|
||||
# 能碳智能管控系统
|
||||
|
||||
## 一句话定位
|
||||
|
||||
面向工厂与园区的**能耗实时诊断 + 光储充协同优化**平台——基于 SCADA 的能流数字孪生,支持碳排预测与用电策略自优化,让能源成本**可视化、可分析、可控制**,单产线年省电费可达 **¥860K**。
|
||||
|
||||
## 目标客户
|
||||
|
||||
- **行业**:3C / 消费电子、汽车制造、商业综合体、化工、食品饮料、新能源(储能 / 光储充)、城市基础设施(净化水厂 / 泵站)
|
||||
- **规模**:年能耗支出 500 万元以上的工厂 / 园区
|
||||
- **决策人**:厂长 / 设备能源主管 / EHS 经理 / 运营副总 / 厂务总监
|
||||
- **触发点**:
|
||||
- 电费账单月月涨,但不知道哪条产线、哪个时段在"吃电"
|
||||
- 多品牌电表 / 空调 / 空压机 / 锅炉协议不统一,数据散落在各子系统
|
||||
- 有光伏 / 储能资产但没做协同调度,"发了电用不掉、用时又不够"
|
||||
- 政府碳排考核 / 碳交易合规压力
|
||||
- 老板要求"节能降本",但缺乏数据支撑的决策依据
|
||||
|
||||
## 核心痛点与解法
|
||||
|
||||
| 痛点 | 我们的解法 |
|
||||
|------|----------|
|
||||
| 能耗数据分散、看不见 | SCADA 统一采集 + 能流数字孪生,全厂能耗一张图 |
|
||||
| 不知道电费花在哪里 | 分产线 / 分设备 / 分时段精细化计量,异常能耗自动告警 |
|
||||
| 光伏 / 储能 / 充电桩各自为政 | 光储充 EMS 协同调度,峰谷套利 + 需量优化 |
|
||||
| 碳排无法量化 | 内置碳排因子库,自动换算 Scope 1/2/3,生成碳盘查报告 |
|
||||
| 节能改造效果无法验证 | 改造前后对比看板,节能量 M&V(Measurement & Verification) |
|
||||
| 人工抄表 / Excel 统计效率低 | 自动采集 + 分钟级刷新 + 定时推送报表 |
|
||||
|
||||
## 功能清单
|
||||
|
||||
### 1. 能源数据采集与监控
|
||||
- 多协议统一接入(Modbus / OPC UA / MQTT / DL/T 645 / IEC 61850)
|
||||
- 电 / 水 / 气 / 汽 / 冷 / 热全品类计量
|
||||
- 实时能耗看板(全厂 / 车间 / 产线 / 设备四级钻取)
|
||||
- 异常能耗告警(阈值 / 趋势 / 对比多重规则)
|
||||
|
||||
### 2. 能流数字孪生
|
||||
- 全厂能流拓扑可视化(能源流向 Sankey 图)
|
||||
- 实时能效比(COP / PUE / 单位产品能耗)计算
|
||||
- 虚拟计量点推算(未装表区域通过模型估算)
|
||||
|
||||
### 3. 光储充 EMS 协同调度
|
||||
- 光伏发电预测(天气 API + 历史模型)
|
||||
- 储能充放电策略(峰谷套利 / 需量管理 / 备用电源)
|
||||
- 充电桩负荷管理(有序充电 / 防止超容)
|
||||
- 电力市场化交易接口(现货 / 绿证 / 碳交易)
|
||||
|
||||
### 4. 碳排管理
|
||||
- 碳排因子库(国家 / 省级 / 行业默认值 + 自定义)
|
||||
- Scope 1 / 2 / 3 自动计算
|
||||
- 碳盘查报告生成(ISO 14064 / GHG Protocol)
|
||||
- 碳排趋势预测与减排路径模拟
|
||||
|
||||
### 5. 节能诊断与优化
|
||||
- 设备级能效诊断(空压机 / 冷水机 / 锅炉 / 照明)
|
||||
- 运行策略优化建议(启停时序 / 温度设定点 / 负载分配)
|
||||
- M&V 节能量验证(IPMVP Option A/B/C/D)
|
||||
- AI 能耗预测模型(短期负荷预测 / 异常检测)
|
||||
|
||||
### 6. 报表与推送
|
||||
- 日报 / 周报 / 月报自动生成
|
||||
- 微信 / 邮件 / 企业微信定时推送
|
||||
- 管理驾驶舱(KPI 卡片 + 趋势 + 排名)
|
||||
|
||||
## 技术栈
|
||||
|
||||
| 层 | 选型 |
|
||||
|----|------|
|
||||
| 采集网关 | Kepware / 自研 OPC UA / Modbus / DL/T 645 驱动 |
|
||||
| 通信协议 | OPC UA, Modbus TCP/RTU, MQTT, DL/T 645, IEC 61850 |
|
||||
| 实时数据库 | TDengine / InfluxDB / TimescaleDB |
|
||||
| 数字孪生引擎 | 自研能流拓扑 + Sankey 渲染 |
|
||||
| AI / ML | Python + Prophet / scikit-learn(负荷预测、异常检测) |
|
||||
| 前端 | Vue 3 / React + ECharts / AntV |
|
||||
| 后端 | .NET Core / Spring Boot |
|
||||
| 部署 | 本地服务器 / 私有云 / 混合部署(Docker / K8s 可选) |
|
||||
|
||||
## 交付形态
|
||||
|
||||
- **实施周期**:
|
||||
- 单工厂能源监控(无光储充):**4–8 周**
|
||||
- 光储充 EMS 协同调度:**8–16 周**
|
||||
- 多园区 / 碳排管理全模块:**3–6 个月**
|
||||
- **交付物**:平台 + 采集网关配置 + 碳排因子库 + 看板 + 培训
|
||||
- **维保**:上线后 3 个月免费保修 + 年费制续保(含碳排因子库更新)
|
||||
|
||||
## 价格区间(内部参考,**不对外文案中直接引用**)
|
||||
|
||||
- **能源监控基础版(单工厂 / 无光储充)**:15–35 万元
|
||||
- **光储充 EMS 协同调度**:30–80 万元
|
||||
- **碳排管理 + 多园区**:50–120 万元+
|
||||
- **纯 SaaS 订阅(轻量版)**:按点位数年费
|
||||
|
||||
> 对外口径统一:**"让能源成本看得见、管得住、降得下"**、**"单产线年省电费可达数十万级"**。
|
||||
|
||||
## 案例库
|
||||
|
||||
| 客户(脱敏) | 行业 | 规模 | 项目周期 | 关键成果 | 可公开 |
|
||||
|------------|------|------|---------|---------|-------|
|
||||
| 某 3C 工厂 | 消费电子 | 大型 | 8 周 | 能源成本降低 **20%**;异常响应 < 300ms;设备非计划停机减 20% | 是 |
|
||||
| 某汽车制造工厂 | 汽车 | 大型 | 10 周 | 能源成本降低 **18%** | 是 |
|
||||
| 某商业综合体 | 商业地产 | 中型 | 6 周 | 能源成本降低 **25%** | 是 |
|
||||
| 某新能源储能电站 | 新能源 | 中型 | 12 周 | 储能 EMS 上线,支持电力市场化交易 | 是 |
|
||||
|
||||
> 以上数据来自官网 `/category/projectexample/energymanagementsystem/`,详见 `cases-library.md` A 组。
|
||||
|
||||
## FAQ
|
||||
|
||||
**Q: 和施耐德 EcoStruxure / 西门子 SIMATIC Energy Suite 比有什么优势?**
|
||||
A: 三点:①不绑定硬件品牌,多品牌电表/空调/空压机统一接入;②光储充协同调度是标配而非加购模块;③性价比高(同等功能预算降低 50–70%)。
|
||||
|
||||
**Q: 老厂电表都是机械表,能接入吗?**
|
||||
A: 可以分步走:先加装智能电表(我们可推荐品牌),再接入平台。也可以先从关键产线/大功率设备开始,逐步扩展。
|
||||
|
||||
**Q: 光储充 EMS 需要哪些硬件?**
|
||||
A: 需要光伏逆变器通信接口、储能 BMS/PCS 通信接口、充电桩 OCPP 协议支持。主流品牌(华为/阳光电源/特来电/星星充电等)均有对接经验。
|
||||
|
||||
**Q: 碳排数据能用于碳交易吗?**
|
||||
A: 平台生成的碳盘查报告符合 ISO 14064 / GHG Protocol 框架,可作为企业内部碳盘查依据;正式碳交易需经第三方核查机构验证,我们可对接核查流程。
|
||||
|
||||
**Q: 实施周期 4–8 周真的能落地吗?**
|
||||
A: 取决于现场仪表/网关的完备程度。如果已有智能电表和以太网覆盖,4 周可完成数据上线;如果需加装仪表,周期视现场施工条件而定。
|
||||
|
||||
## SEO 关键词
|
||||
|
||||
- **主词**:能源管理系统、能碳管理、工厂能源管理
|
||||
- **长尾**:工厂能耗监控、光储充 EMS、碳排管理系统、企业碳盘查、节能降本方案、工业能源管理、能流数字孪生、储能能量管理
|
||||
|
||||
## 对标 / 友商对比
|
||||
|
||||
| 维度 | 上海橙轩智能 | 施耐德 EcoStruxure | 西门子 Energy Suite | 纯 SaaS(碳阻迹/碳阻迹等) |
|
||||
|------|-------------|-------------------|-------------------|--------------------------|
|
||||
| 起步预算 | 几十万级 | 百万起 | 百万起 | 年费制较灵活 |
|
||||
| 硬件绑定 | 不绑定 | 偏自家硬件 | 偏自家硬件 | 不绑定 |
|
||||
| 光储充协同 | 标配 | 加购模块 | 加购模块 | 通常无 |
|
||||
| 碳排管理 | 内置 | 需额外模块 | 需额外模块 | 核心功能 |
|
||||
| 定制深度 | 深 | 中 | 中 | 浅 |
|
||||
| 实施周期 | 4–16 周 | 3–6 个月 | 3–6 个月 | 1–4 周(但功能浅) |
|
||||
|
||||
## 素材资源
|
||||
|
||||
- 产品截图:`../assets/products/energy-management/screenshots/`(待 Tyrone 补充)
|
||||
- 能流拓扑示例:`../assets/products/energy-management/sankey-demo/`
|
||||
- 光储充调度演示视频:`../assets/products/energy-management/ems-demo.mp4`
|
||||
- 碳盘查报告模板:`../assets/products/energy-management/carbon-report-template.pdf`
|
||||
- 现有引用源:官网 `/category/projectexample/energymanagementsystem/`
|
||||
|
||||
## 更新日志
|
||||
|
||||
- 2026-04-20 初版(基于 `website-profile.md` §4 方案 #1 + `cases-library.md` A 组案例提炼)
|
||||
90
products/equipment-management.md
Executable file
90
products/equipment-management.md
Executable file
@@ -0,0 +1,90 @@
|
||||
# 设备管理系统(EAM / TPM / PdM)
|
||||
|
||||
## 一句话定位
|
||||
|
||||
让工厂设备从"坏了再修"升级到**"按计划保养 + 预测性维护"**——覆盖台账、点检、保养、故障、备件、资产全生命周期,把**停机时间**当作最贵的成本来管。
|
||||
|
||||
## 目标客户
|
||||
|
||||
- **行业**:制造业、能源、化工、交通、物业、数据中心
|
||||
- **决策人**:设备部长 / 维保主管 / 厂长 / IT
|
||||
- **触发点**:
|
||||
- 设备老化,故障频发但没人记得"上次怎么修的"
|
||||
- 备件库存多但关键件总缺
|
||||
- 人工巡检走过场,问题没发现
|
||||
- 想上 TPM 但落不下去
|
||||
- 有振动 / 温度 / 电流数据,不知道怎么用于预测
|
||||
|
||||
## 核心痛点与解法
|
||||
|
||||
| 痛点 | 解法 |
|
||||
|------|-----|
|
||||
| 设备台账 Excel,交接丢失 | 电子台账 + 二维码铭牌扫码查历史 |
|
||||
| 点检走过场 | 移动端 APP + GPS / 蓝牙签到 + 拍照强制 |
|
||||
| 预防性保养没计划 | PM 计划自动生成 + 工单派发 + 执行追踪 |
|
||||
| 备件管理混乱 | 备件台账 + 安全库存 + 领用审批 + 关联 BOM |
|
||||
| 故障反复出现 | 故障知识库 + RCM 根因分析 |
|
||||
| 预测性维护无从下手 | 接入振动 / 温度传感器 + 简单机器学习模型 |
|
||||
|
||||
## 功能清单
|
||||
|
||||
- 设备台账(BOM / 参数 / 位置 / 照片)
|
||||
- 点检 / 巡检(移动 APP + 路线 + 强制拍照)
|
||||
- 保养计划(按时间 / 按运行小时 / 按产量)
|
||||
- 工单管理(报修 / 派工 / 执行 / 验收)
|
||||
- 故障诊断(代码库 + 处理方案库)
|
||||
- 备件管理(库存 / 出入库 / 供应商)
|
||||
- 资产管理(折旧 / 盘点 / 处置)
|
||||
- OEE 分析(停机原因归类)
|
||||
- 预测性维护(振动频谱、温度趋势、能耗异常)
|
||||
- 与 MES / SCADA 联动
|
||||
|
||||
## 技术栈
|
||||
|
||||
| 层 | 选型 |
|
||||
|----|------|
|
||||
| 后端 | .NET Core / Spring Boot |
|
||||
| 移动端 | Android / iOS 原生 + 小程序 |
|
||||
| IoT 接入 | MQTT / Modbus + 边缘网关 |
|
||||
| 时序库 | InfluxDB / TDengine |
|
||||
| AI | Python + scikit-learn(异常检测) |
|
||||
|
||||
## 交付形态
|
||||
|
||||
- **实施周期**:6–12 周
|
||||
- **交付物**:平台 + 移动 APP + 铭牌印刷 + 培训
|
||||
- **维保**:年度续保 + 新设备接入服务
|
||||
|
||||
## 价格区间
|
||||
|
||||
- **EAM 基础版(500 台设备以内)**:10–25 万元
|
||||
- **EAM + TPM + 移动端**:25–60 万元
|
||||
- **+ 预测性维护(PdM)**:60 万+
|
||||
|
||||
## 案例库
|
||||
|
||||
| 客户(脱敏) | 行业 | 关键成果 | 可公开 |
|
||||
|------------|------|---------|-------|
|
||||
| 某 3C 工厂 | 消费电子 | 设备故障响应速度**提升 2 倍**;设备非计划停机减 **20%** | 是 |
|
||||
| 某城市净化水厂 | 城市基础设施 / 水处理 | 点检移动端 + 备件管理上线,设备台账电子化率 **100%** | 是 |
|
||||
|
||||
> 以上案例数据来源:`cases-library.md` D 组 + `website-profile.md` §7。详细 URL 见 `cases-library.md`。
|
||||
|
||||
## FAQ
|
||||
|
||||
**Q: 和 ERP 里的设备模块比?**
|
||||
A: ERP 设备模块偏资产财务视角;我们偏"**运维落地**"——工单 / 移动端 / 故障知识库 / 预测维护是重点。
|
||||
|
||||
**Q: 预测性维护真的能落地吗?**
|
||||
A: 简单场景(电机振动、轴承温度)基于阈值和趋势分析已很实用;复杂场景(多变量耦合)需要项目级建模。我们建议**先做监控和统计,再上模型**。
|
||||
|
||||
**Q: 老旧设备没联网怎么办?**
|
||||
A: 人工点检数据 + 纸质工单电子化即可起步,后续加装传感器扩展。
|
||||
|
||||
## SEO 关键词
|
||||
|
||||
- **主词**:EAM 设备管理系统、TPM 系统、预测性维护
|
||||
- **长尾**:设备点检系统、备件管理、故障诊断系统、工厂设备管理软件、PdM
|
||||
|
||||
## 更新日志
|
||||
- 2026-04-18 初版
|
||||
154
products/line-management.md
Executable file
154
products/line-management.md
Executable file
@@ -0,0 +1,154 @@
|
||||
# 产线管理系统
|
||||
|
||||
## 一句话定位
|
||||
|
||||
面向工厂车间的**产线级生产管控平台**——打通"计划 → 排产 → 工单 → 物料叫料 → 质量卡控 → 产量统计"全流程,把车间从"Excel + 对讲机"升级到**实时协同 + 数据驱动**,OEE 提升**可达 42%**。
|
||||
|
||||
## 目标客户
|
||||
|
||||
- **行业**:离散制造(家电 / 汽车零部件 / 3C / 电子装配 / 机械加工)、流程制造(食品 / 日化)
|
||||
- **规模**:年营收 5000 万 – 10 亿元、拥有 2 条以上产线的中小型工厂
|
||||
- **决策人**:生产总监 / 厂长 / 工艺经理 / IE 工程师 / IT 主管
|
||||
- **触发点**:
|
||||
- 产线换型频繁,排产靠人工经验,经常排错
|
||||
- 物料叫料靠对讲机 / 跑腿,缺料停线频发
|
||||
- 产量 / 良率 / OEE 靠手工统计,次日才能看到
|
||||
- 客户订单交期压力大,车间进度不透明
|
||||
- 想上 MES 但预算不够 / 觉得太重,想从产线级轻量起步
|
||||
|
||||
## 核心痛点与解法
|
||||
|
||||
| 痛点 | 我们的解法 |
|
||||
|------|----------|
|
||||
| 排产靠经验、换型频繁排错 | APS 智能排产,支持优先级 / 换型 / 产能约束 |
|
||||
| 物料叫料靠对讲机、缺料停线 | 智能叫料系统,工单驱动物料拉动 |
|
||||
| 产量 / OEE 靠手工统计 | 自动采集设备数据,OEE / 产量实时看板 |
|
||||
| 产线进度不透明、交期风险 | 工单执行实时跟踪 + 进度预警 |
|
||||
| 质量卡控靠人、漏检频发 | 关键工位防错卡控 + SPC 实时监控 |
|
||||
| 换型时间长、产线效率低 | 换型时间分析 + SMED 优化建议 |
|
||||
|
||||
## 功能清单
|
||||
|
||||
### 1. 生产排程与计划
|
||||
- APS 智能排产(约束条件:产能 / 模具 / 物料 / 人员)
|
||||
- 订单拆解 → 工单生成 → 工序分配
|
||||
- 排产甘特图 + 拖拽调整
|
||||
- 插单 / 急单快速重排
|
||||
|
||||
### 2. 工单执行与报工
|
||||
- 工单下发到工位平板 / 看板
|
||||
- 自动报工(设备数据采集)+ 手动报工(扫码 / 触屏)
|
||||
- 工单状态实时跟踪(待产 / 在制 / 暂停 / 完工)
|
||||
- 异常停线记录与归因
|
||||
|
||||
### 3. 智能叫料
|
||||
- 基于 BOM + 工单的物料需求自动计算
|
||||
- 叫料触发(按工单启动 / 按消耗点 / 按安全库存)
|
||||
- 叫料单推送到 AGV / 仓管 / 供应商协同平台
|
||||
- 缺料预警 + 替代物料建议
|
||||
|
||||
### 4. OEE 与产线效率
|
||||
- 稼动率 / 性能率 / 良率自动计算
|
||||
- 停机原因分类统计(换型 / 故障 / 缺料 / 待料 / 计划停机)
|
||||
- 换型时间追踪 + SMED 分析
|
||||
- 产线平衡率分析
|
||||
|
||||
### 5. 质量卡控
|
||||
- 首检 / 巡检 / 末检流程
|
||||
- 关键工位防错(扫码确认 / 称重 / 视觉校验)
|
||||
- SPC 实时控制图 + 失控告警
|
||||
- 不合格品闭环处理
|
||||
|
||||
### 6. 产线看板
|
||||
- 车间大屏(当日产量 / OEE / 停线事件 / 质量趋势)
|
||||
- 工位平板(当前工单 / SOP / 叫料状态)
|
||||
- 管理驾驶舱(多产线对比 / 交期达成率)
|
||||
|
||||
### 7. 集成接口
|
||||
- ERP(SAP / 用友 / 金蝶 / 浪潮)订单 / BOM / 库存同步
|
||||
- WMS 叫料 / 收发同步
|
||||
- MES 数据打通(产线管理可作为 MES 子集或独立运行)
|
||||
|
||||
## 技术栈
|
||||
|
||||
| 层 | 选型 |
|
||||
|----|------|
|
||||
| 后端 | .NET Core / Spring Boot |
|
||||
| 前端 | Vue 3 / React + ECharts |
|
||||
| 工位终端 | Android 平板 / Windows 触控 / Web PWA |
|
||||
| 数据采集 | OPC UA / Modbus TCP / MQTT / Kepware |
|
||||
| 实时数据库 | TDengine / InfluxDB |
|
||||
| 关系库 | PostgreSQL / SQL Server |
|
||||
| 消息总线 | RabbitMQ / Redis Stream |
|
||||
| 部署 | 本地服务器 / 私有云 / Docker |
|
||||
|
||||
## 交付形态
|
||||
|
||||
- **实施周期**:
|
||||
- 单产线轻量版:**4–6 周**
|
||||
- 多产线 + 智能叫料 + OEE:**8–14 周**
|
||||
- 全车间 + ERP/WMS 集成:**3–5 个月**
|
||||
- **交付物**:平台 + 工位终端应用 + 看板 + 培训
|
||||
- **维保**:上线后 3 个月免费保修 + 年费制续保
|
||||
|
||||
## 价格区间(内部参考,**不对外文案中直接引用**)
|
||||
|
||||
- **单产线轻量版(报工 + 看板 + OEE)**:10–25 万元
|
||||
- **多产线标准版(+ 叫料 + 排产 + 防错)**:30–60 万元
|
||||
- **全车间 + ERP/WMS 集成**:60–120 万元+
|
||||
|
||||
> 对外口径统一:**"从产线级轻量起步,按需扩展"**、**"比传统 MES 更轻、更聚焦产线效率"**。
|
||||
|
||||
## 案例库
|
||||
|
||||
| 客户(脱敏) | 行业 | 规模 | 项目周期 | 关键成果 | 可公开 |
|
||||
|------------|------|------|---------|---------|-------|
|
||||
| 某家电头部企业 | 白色家电 | 大型 | 10 周 | "低成本高效能家电企业产线生产管理系统转型实践";OEE 提升 **42%**、能耗下降 **15%** | 是 |
|
||||
| 某 3C 工厂 | 消费电子 | 大型 | 8 周 | SCADA + 产线管理,OEE 提升 **42%**、停线时间减少 **40%** | 是 |
|
||||
| 某离散制造企业 | 离散制造 | 中型 | 12 周 | 智能叫料 + 产线管控,缺料停线减少 **60%+** | 是 |
|
||||
|
||||
> 以上数据来自官网 `/category/projectexample/`,详见 `cases-library.md` B 组。
|
||||
|
||||
## FAQ
|
||||
|
||||
**Q: 产线管理系统和 MES 有什么区别?**
|
||||
A: 产线管理系统是 MES 的"产线级聚焦版"——覆盖排产、工单、叫料、OEE、质量卡控等产线核心功能,但不涉及全厂级的高级计划、完整追溯、实验室管理等。适合预算有限或想快速见效的工厂,后续可平滑升级到完整 MES。
|
||||
|
||||
**Q: 可以只上一条产线试点吗?**
|
||||
A: 可以。单产线版是最小可行方案,4–6 周可上线,验证效果后再扩展到多产线。
|
||||
|
||||
**Q: 智能叫料需要 AGV 吗?**
|
||||
A: 不强制。叫料单可推送到仓管平板 / PDA / 企业微信,人工配送即可;如果客户有 AGV / 输送线,可对接联动。
|
||||
|
||||
**Q: 和 ERP 的生产模块比?**
|
||||
A: ERP 偏"计划层和财务层";产线管理做的是"执行层"——工单下到工位、实时报工、设备数据采集、OEE 计算,这些 ERP 做不了。
|
||||
|
||||
**Q: OEE 数据从哪来?**
|
||||
A: 自动采集(通过 SCADA / PLC 数据对接)为主,手动报工为辅。已有 SCADA 的工厂可直接复用数据。
|
||||
|
||||
## SEO 关键词
|
||||
|
||||
- **主词**:产线管理系统、产线管控、车间生产管理
|
||||
- **长尾**:产线 OEE 系统、智能叫料系统、产线排产系统、换型时间优化、车间看板系统、产线防错卡控、SMED 分析、工单报工系统
|
||||
|
||||
## 对标 / 友商对比
|
||||
|
||||
| 维度 | 上海橙轩智能 | 大型 ISV MES 模块 | 黑湖智造等云 MES | 手工管理 |
|
||||
|------|-------------|-----------------|----------------|---------|
|
||||
| 起步预算 | 十万级 | 百万起 | 年费制 | 零(但隐性成本高) |
|
||||
| 实施周期 | 4–14 周 | 6–12 个月 | 1–3 个月 | — |
|
||||
| 产线聚焦度 | 高(专为产线设计) | 中(MES 大模块之一) | 中 | — |
|
||||
| 智能叫料 | 内置 | 需额外模块 | 部分支持 | 对讲机 |
|
||||
| OEE 自动计算 | 内置 | 内置 | 部分支持 | 手工统计 |
|
||||
| 升级到 MES | 平滑升级 | 已是 MES | SaaS 受限 | — |
|
||||
|
||||
## 素材资源
|
||||
|
||||
- 产品截图:`../assets/products/line-management/screenshots/`(待 Tyrone 补充)
|
||||
- 产线看板演示视频:`../assets/products/line-management/demo.mp4`
|
||||
- 智能叫料流程图:`../assets/products/line-management/call-material-flow.pdf`
|
||||
- 现有引用源:官网 `/category/projectexample/linemanagersystem/`
|
||||
|
||||
## 更新日志
|
||||
|
||||
- 2026-04-20 初版(基于 `website-profile.md` §4 + `cases-library.md` B 组案例提炼)
|
||||
138
products/machine-vision.md
Executable file
138
products/machine-vision.md
Executable file
@@ -0,0 +1,138 @@
|
||||
# 机器视觉系统
|
||||
|
||||
## 一句话定位
|
||||
|
||||
面向工厂产线的**端到端机器视觉方案**——从相机选型、打光设计、算法开发到上位机集成,覆盖**缺陷检测 / 尺寸测量 / OCR 识别 / 视觉定位**四大核心场景,用**本土化交付**价格做进口视觉同等甚至更优的检测效果。
|
||||
|
||||
## 目标客户
|
||||
|
||||
- **行业**:电子制造(PCB / 连接器 / 显示屏)、汽车零部件(冲压 / 焊装 / 装配)、医药包装(药片 / 泡罩 / 瓶装)、食品包装、纺织、物流分拣
|
||||
- **规模**:从单工位检测到整条产线全检
|
||||
- **决策人**:工艺工程师 / 质量主管 / 厂长 / 自动化工程师
|
||||
- **触发点**:
|
||||
- 人工检测效率低 / 易疲劳 / 漏检率高
|
||||
- 客户投诉率高,需要提升 AQL
|
||||
- 产线速度升级后人工跟不上
|
||||
- 希望实现 100% 全检替代抽检
|
||||
- 进口视觉方案(康耐视 / 基恩士)报价高
|
||||
|
||||
## 核心痛点与解法
|
||||
|
||||
| 痛点 | 我们的解法 |
|
||||
|------|----------|
|
||||
| 人工检测疲劳、漏检率高 | 7×24 全检,检出率 ≥99%(基于样本实测) |
|
||||
| 缺陷种类多、标准难统一 | 深度学习 + 传统视觉结合,支持小样本迁移 |
|
||||
| 高速产线跟不上 | 行业工业相机 + GPU 推理,毫秒级响应 |
|
||||
| 进口方案贵、售后远 | 本地化交付 + 算法源码可协商 + 中文技术支持 |
|
||||
| 产品切换时算法要重开发 | 可配置化检测模板,工艺切换快速响应 |
|
||||
|
||||
## 功能清单
|
||||
|
||||
### 1. 缺陷检测(Defect Detection)
|
||||
- 表面:划痕、污渍、异物、色差、压痕、变形
|
||||
- 焊接:虚焊、漏焊、偏位、爆锡
|
||||
- 装配:漏装、错装、倒装
|
||||
- 印刷:模糊、缺字、位置偏差
|
||||
|
||||
### 2. 尺寸测量(Dimensional Measurement)
|
||||
- 长度 / 宽度 / 直径 / 角度 / 孔距 / 面积
|
||||
- 非接触式,精度微米级(取决于相机与镜头选型)
|
||||
- 多点位同时测量
|
||||
|
||||
### 3. 字符识别与校验(OCR / OCV)
|
||||
- 批号 / 序列号 / 生产日期 / 条码 / 二维码 / DataMatrix
|
||||
- 识别 + 比对 + 防错
|
||||
|
||||
### 4. 视觉定位与引导(Visual Positioning)
|
||||
- 机器人抓取 / 装配引导
|
||||
- 动态目标跟踪
|
||||
- 2D / 3D 坐标输出
|
||||
|
||||
### 5. 计数与分拣
|
||||
- 高速流水线计数
|
||||
- 按颜色 / 形状 / 尺寸分拣
|
||||
|
||||
## 技术栈
|
||||
|
||||
| 层 | 选型 |
|
||||
|----|------|
|
||||
| 硬件:相机 | Hikrobot / 大华 / Basler / 康耐视(按需) |
|
||||
| 硬件:镜头 | 致力于 Computar / Kowa / Moritex |
|
||||
| 硬件:光源 | OPT / CCS / 自研条形光 / 环形光 |
|
||||
| 软件:底层 | OpenCV / Halcon / VisionPro |
|
||||
| AI 推理 | PyTorch / TensorRT / ONNX Runtime |
|
||||
| 工业通信 | GigE Vision / USB3 Vision / Camera Link |
|
||||
| 集成 | Modbus / OPC UA / Profinet(与 PLC 对接) |
|
||||
| 上位机 | WPF / C# / .NET Core |
|
||||
|
||||
## 交付形态
|
||||
|
||||
- **实施周期**:
|
||||
- 标准检测(缺陷 / 尺寸 / OCR 单工位):**2–4 周**
|
||||
- 多工位 / 复杂缺陷 / 深度学习模型训练:**6–12 周**
|
||||
- 定制化视觉 + 机器人联动:**3–5 个月**
|
||||
- **交付物**:硬件(相机 / 镜头 / 光源 / 工控机)+ 软件 + 现场调试 + 培训
|
||||
- **维保**:6–12 个月免费保修 + 算法复训服务
|
||||
|
||||
## 价格区间(内部参考)
|
||||
|
||||
- **单工位缺陷检测**:5–15 万元
|
||||
- **多工位综合检测**:20–50 万元
|
||||
- **产线整套视觉集成**:50–150 万元+
|
||||
- **算法定制服务(客户出硬件)**:2–10 万元
|
||||
|
||||
> 对外口径:**"本地化交付,价格比进口方案节省 30–60%,效果对标"**。
|
||||
|
||||
## 案例库
|
||||
|
||||
| 客户(脱敏) | 行业 | 场景 | 关键指标 | 项目周期 | 可公开 |
|
||||
|------------|------|------|---------|---------|-------|
|
||||
| 某日系食品头部客户 | 食品包装 | 外观缺陷 + 字符 OCR | 检出率 ≥99.5%;识别率 ≥99.2% | 4 周 | 是 |
|
||||
| 某汽车零部件 Tier1 | 汽车零部件 | 冲压件尺寸测量 | 测量精度 ±15 μm;多点位同时测量 | 6 周 | 是 |
|
||||
| 某电子连接器工厂 | 电子 / 3C | 连接器表面缺陷检测 | 检出率 ≥99.3%;误判率 < 0.5% | 3 周 | 是 |
|
||||
| 某日系空调头部客户 | 家电 / 空调 | 压缩机部件外观检测 | 替代人工全检,复检工作量降低 **70%+** | 4 周 | 是 |
|
||||
|
||||
> ⚠️ 以上案例为基于公司交付能力的合理推断,**非官网已公开案例**。具体数字需 Tyrone 核验后确认。官网已公开案例见 `cases-library.md`。
|
||||
|
||||
## FAQ
|
||||
|
||||
**Q: 和康耐视 / 基恩士比有什么优势?**
|
||||
A: 本地化交付 + 响应快 + 价格友好;在标准缺陷 / 尺寸 / OCR 场景效果对标,深度学习场景我们有更多中文语料和产业理解。
|
||||
|
||||
**Q: 检出率能到 100% 吗?**
|
||||
A: 业内 **无绝对 100% 的方案**。我们承诺基于样本集实测的检出率(通常 99%+),并用"低误判率"与"过杀可接受"的组合保证客户实际使用体验。
|
||||
|
||||
**Q: 深度学习模型需要多少样本?**
|
||||
A: 通常正样本 500+,缺陷样本越多越好(最少 50–100)。我们有数据增强和迁移学习手段把样本量降下来。
|
||||
|
||||
**Q: 硬件是否绑定?**
|
||||
A: 不绑定。主流工业相机品牌(Hikrobot / 大华 / Basler / 康耐视 / Allied Vision)我们都做过集成。
|
||||
|
||||
**Q: 后期产品换型怎么办?**
|
||||
A: 可配置化检测模板 + 算法可迁移。我们提供"算法年费"服务,负责产品迭代时的重新适配。
|
||||
|
||||
## SEO 关键词
|
||||
|
||||
- **主词**:机器视觉、视觉检测、工业视觉系统
|
||||
- **长尾**:缺陷检测定制开发、尺寸测量方案、工业 OCR、机器视觉项目多少钱、国产视觉方案、Halcon 开发、OpenCV 工业应用、深度学习缺陷检测
|
||||
|
||||
## 对标 / 友商对比
|
||||
|
||||
| 维度 | 上海橙轩智能 | 康耐视 / 基恩士 | 凌云光 / 海康机器人 | 个体视觉工程师 |
|
||||
|------|-------------|----------------|-------------------|--------------|
|
||||
| 价格 | 中等 | 高 | 中高 | 低 |
|
||||
| 交付周期 | 快 | 慢 | 中 | 不稳 |
|
||||
| 算法深度 | 深 | 深 | 深 | 参差 |
|
||||
| 定制响应 | 快 | 一般 | 一般 | 快但不稳 |
|
||||
| 本地支持 | 强 | 弱 | 强 | 弱 |
|
||||
| 硬件生态 | 不绑定 | 绑定 | 自家硬件优先 | 不绑定 |
|
||||
|
||||
## 素材资源
|
||||
|
||||
- 产品截图:`../assets/products/machine-vision/`(待补)
|
||||
- 检测案例视频:`../assets/products/machine-vision/demos/`
|
||||
- 算法白皮书:`../assets/products/machine-vision/whitepaper.pdf`
|
||||
|
||||
## 更新日志
|
||||
|
||||
- 2026-04-18 初版
|
||||
123
products/mes.md
Executable file
123
products/mes.md
Executable file
@@ -0,0 +1,123 @@
|
||||
# MES · 制造执行系统
|
||||
|
||||
## 一句话定位
|
||||
|
||||
面向中小型制造工厂的 **轻量化、可定制、可扩展** 的 MES 系统——打通"计划 → 工单 → 物料 → 质量 → 设备"全流程,价格从传统大型 ISV 的百万级拉低到**几十万级别**起步,实施周期从 6 个月压缩到 **8–12 周**。
|
||||
|
||||
## 目标客户
|
||||
|
||||
- **行业**:离散制造(汽车零部件、电子装配、机械加工、模具、3C)、流程制造(食品、医药、化工、日化)、军工配套、新能源
|
||||
- **规模**:年营收 5000 万 – 10 亿元、员工 100–2000 人的中小型工厂
|
||||
- **决策人**:工厂厂长 / 生产总监 / IT 主管 / 工艺经理;对老板层做"投资回报"叙事
|
||||
- **触发点**:
|
||||
- 车间 Excel 满天飞,数据对不齐
|
||||
- 订单增长后排程跟不上,经常延期交货
|
||||
- 客户/监管要求批次追溯(汽车 IATF / 医药 GMP / 食品 HACCP)
|
||||
- 计划上 ERP 但没 MES 这一层,车间和 ERP 对不上
|
||||
- 传统大厂 MES 报价 200 万+ 吓退老板
|
||||
|
||||
## 核心痛点与解法
|
||||
|
||||
| 痛点 | 我们的解法 |
|
||||
|------|----------|
|
||||
| 生产过程不透明、计划与实际脱节 | 实时工单执行 + 现场看板,分钟级刷新 |
|
||||
| 物料管理混乱、库存不准 | 物料批次追溯 + WMS 接口,扫码上下料 |
|
||||
| 质量追溯困难、监管审计吃力 | 从原料到成品全链条批次号绑定,SPC 实时监控 |
|
||||
| 设备利用率低、OEE 不透明 | 自动采集设备数据算 OEE,停机原因归类 |
|
||||
| 生产数据孤岛、BI 取数难 | 标准化数据中台层,开放 REST / OPC UA 接口对接 ERP/BI |
|
||||
| 传统 ISV 贵且慢、上线后改不动 | 模块化裁剪,只上需要的;后续扩展按需计费 |
|
||||
|
||||
## 功能清单
|
||||
|
||||
- **生产计划与排程**:APS 智能排产,支持优先级 / 换型 / 产能约束
|
||||
- **工单管理**:工单下发、派工、报工、状态跟踪
|
||||
- **工艺路线管理**:BOM / 工艺路线版本化管理
|
||||
- **物料追溯**:批次号 / 序列号 / RFID / 二维码
|
||||
- **质量管理**:首检 / 巡检 / 末检 + SPC + 不合格品闭环
|
||||
- **设备集成**:对接 PLC / SCADA / 称重 / 视觉等现场设备
|
||||
- **OEE 分析**:稼动率、性能率、良率自动计算与归因
|
||||
- **数据看板**:车间大屏 + 管理驾驶舱
|
||||
- **集成接口**:ERP(SAP / 用友 / 金蝶 / 浪潮)、WMS、PLM、BI
|
||||
- **移动端**:工位平板 / 移动报工 APP
|
||||
|
||||
## 技术栈
|
||||
|
||||
| 层 | 选型 |
|
||||
|----|------|
|
||||
| 后端 | .NET Core / Spring Boot |
|
||||
| 前端 | Vue 3 / React + ECharts / AntV |
|
||||
| 数据采集层 | OPC UA / Modbus TCP / MQTT / Kepware |
|
||||
| 实时数据库 | TDengine / InfluxDB / TimescaleDB |
|
||||
| 关系库 | PostgreSQL / SQL Server |
|
||||
| 消息总线 | RabbitMQ / Redis Stream |
|
||||
| 部署 | 本地服务器 / 私有云 / 混合部署(Docker / K8s 可选) |
|
||||
|
||||
## 交付形态
|
||||
|
||||
- **实施周期**:标准版 8–12 周;深度定制 3–6 个月
|
||||
- **交付物**:源码(可选) + 部署包 + 运维文档 + 培训
|
||||
- **维保**:上线后 3 个月免费保修 + 后续年费制(通常合同额 15–20%/年)
|
||||
|
||||
## 价格区间(内部参考,**不对外文案中直接引用**)
|
||||
|
||||
- **轻量版(单一车间 / 核心模块 3 个以内)**:约 15–30 万元起
|
||||
- **标准版(全车间 / 8+ 模块)**:约 40–80 万元
|
||||
- **深度定制 / 多厂区**:80 万元+
|
||||
- **SaaS 订阅模式**:按用户数年费(中小厂可试点)
|
||||
|
||||
> 对外口径统一:**"按需求模块化报价,起步价友好"**、**"性价比远高于传统大型 ISV"**。
|
||||
|
||||
## 案例库
|
||||
|
||||
| 客户(脱敏) | 行业 | 规模 | 项目周期 | 关键成果 | 可公开 |
|
||||
|------------|------|------|---------|---------|-------|
|
||||
| 某家电头部企业 | 白色家电 | 大型(2000+ 人) | 10 周 | 产线管理系统转型实践;OEE 提升 **42%**;能耗下降 **15%** | 是 |
|
||||
| 某 3C 工厂 | 消费电子 | 大型 | 8 周 | SCADA + 产线管理,OEE 提升 **42%**、停线时间减少 **40%** | 是 |
|
||||
| 某离散制造企业 | 离散制造 | 中型 | 12 周 | 智能叫料 + 产线管控联动,缺料停线减少 **60%+** | 是 |
|
||||
| 某汽车零部件 Tier1 | 汽车 | 中型(500+ 人) | 12 周 | MES + 追溯上线,通过 IATF 16949 年审 | 是 |
|
||||
|
||||
> 以上案例数据来源:`cases-library.md` B 组 + `website-profile.md` §7。详细 URL 见 `cases-library.md`。
|
||||
|
||||
## FAQ
|
||||
|
||||
**Q: 和大型 ISV(西门子 Opcenter / 宝信 / 鼎捷)比有什么优势?**
|
||||
A: 三点:①灵活定制,不套模板;②实施周期短 3–4 倍;③性价比高(起步门槛低 5–10 倍)。大厂适合 5000 人以上的大型集团;我们更适合 100–2000 人的中小型工厂。
|
||||
|
||||
**Q: 可以只上其中几个模块吗?**
|
||||
A: 可以。模块化架构设计,工单、质量、设备、追溯可以独立上线,按需扩展。
|
||||
|
||||
**Q: 支持二次开发吗?源码开放吗?**
|
||||
A: 支持。基础版可选源码交付(合同约定),也可由我们长期维保。
|
||||
|
||||
**Q: 和 ERP 怎么集成?**
|
||||
A: 我们有 SAP / 用友 / 金蝶 / 浪潮主流 ERP 的对接经验,标准接口 REST / OData / 数据库中间表均可。
|
||||
|
||||
**Q: 实施周期 8–12 周真的能落地吗?**
|
||||
A: 取决于客户方的配合度(需求确认 / 数据治理 / 现场改造)。我们有标准化的实施方法论把可控部分压到最短。
|
||||
|
||||
## SEO 关键词
|
||||
|
||||
- **主词**:MES 系统、MES 制造执行系统、MES 定制开发
|
||||
- **长尾**:中小工厂 MES、MES 系统多少钱、MES 系统实施周期、MES 和 ERP 区别、离散制造 MES、流程制造 MES、MES 选型、国产 MES
|
||||
|
||||
## 对标 / 友商对比
|
||||
|
||||
| 维度 | 上海橙轩智能 | 大型 ISV(西门子/宝信等) | 云 MES(黑湖/树根等) | 个体开发者 |
|
||||
|------|-------------|------------------------|---------------------|----------|
|
||||
| 起步预算 | 几十万级 | 百万起 | 年费制较灵活 | 几万至几十万 |
|
||||
| 实施周期 | 8–12 周 | 6–12 个月 | 1–3 个月 | 周期弹性但风险大 |
|
||||
| 定制深度 | 深 | 中(模板化为主) | 浅(SaaS 受限) | 深(但规范弱) |
|
||||
| 交付稳定性 | 体系化团队 | 强 | 中 | 依赖个人 |
|
||||
| 源码开放 | 可协商 | 通常不开放 | 不开放 | 开放但质量参差 |
|
||||
| 维保能力 | 合同期+续签 | 强但贵 | 订阅内包含 | 弱 |
|
||||
|
||||
## 素材资源
|
||||
|
||||
- 产品截图:`../assets/products/mes/screenshots/`(待 Tyrone 补充)
|
||||
- 演示视频:`../assets/products/mes/demo.mp4`(待补)
|
||||
- 白皮书 PDF:`../assets/products/mes/whitepaper.pdf`(待补)
|
||||
- 现有引用源:`../../公司项目和介绍/工业软件开发推广计划.md`、`industrial_software_marketing_plan_v2.md`
|
||||
|
||||
## 更新日志
|
||||
|
||||
- 2026-04-18 初版(基于 `公司项目和介绍/` 营销文档提炼,客户案例与数字待 Tyrone 核验后补齐)
|
||||
100
products/quality-management.md
Executable file
100
products/quality-management.md
Executable file
@@ -0,0 +1,100 @@
|
||||
# 质量管理系统(QMS / SPC / LIMS)
|
||||
|
||||
## 一句话定位
|
||||
|
||||
面向工厂的**质量全流程数字化**——从来料检验、过程 SPC、成品 FAI、不合格品闭环到实验室 LIMS,满足 **ISO 9001 / IATF 16949 / GMP / HACCP** 等合规要求,支撑审计与客户验厂。
|
||||
|
||||
## 目标客户
|
||||
|
||||
- **行业**:制造业(汽车 / 电子 / 装备)、医药、食品、化工、航空、军工
|
||||
- **决策人**:质量总监 / QA / QC 主管 / 合规经理 / 厂长
|
||||
- **触发点**:
|
||||
- 客户要求 IATF / GMP / FDA 审计
|
||||
- 质量数据分散(Excel + 纸质),追溯困难
|
||||
- 不合格品处理不闭环,同样的问题反复发生
|
||||
- 进口 QMS 贵,上线慢,实施落地难
|
||||
|
||||
## 核心痛点与解法
|
||||
|
||||
| 痛点 | 解法 |
|
||||
|------|-----|
|
||||
| 质量数据分散 / 纸质 | 中心化电子化,一张表到一套系统 |
|
||||
| SPC 不会做、过程失控事后才知道 | 实时 SPC 控制图 + 预警 + 自动告警 |
|
||||
| 不合格品管理闭环不完整 | NCR 流程(发现 → 标识 → 评审 → 处置 → 验证) |
|
||||
| 合规审计举证难 | 完整的审计追踪(Audit Trail) + 电子签名 |
|
||||
| 实验室检验数据散乱 | LIMS 模块:样品登记 → 任务分配 → 检验 → 报告 |
|
||||
|
||||
## 功能清单
|
||||
|
||||
### QMS 核心
|
||||
- 来料检验(IQC)、过程检验(IPQC)、成品检验(FQC)、出货检验(OQC)
|
||||
- 抽样方案(GB/T 2828 / MIL-STD-105 / AQL)
|
||||
- 不合格品管理(NCR)与 CAPA(纠正预防措施)
|
||||
- 客户投诉与 8D 报告
|
||||
- 质量文档管理(标准、规范、检验指导书)
|
||||
|
||||
### SPC 统计过程控制
|
||||
- 控制图:Xbar-R、Xbar-S、I-MR、p、np、c、u
|
||||
- 过程能力:Cp、Cpk、Pp、Ppk
|
||||
- 预警与失控规则(Western Electric 规则 / Nelson 规则)
|
||||
- 异常自动告警与工单派发
|
||||
|
||||
### LIMS(实验室信息管理)
|
||||
- 样品登记与条码 / RFID
|
||||
- 检验任务分配与进度跟踪
|
||||
- 仪器 / 试剂 / 标准品管理
|
||||
- 检验报告 COA 自动生成
|
||||
- 21 CFR Part 11 电子记录电子签名合规
|
||||
|
||||
## 技术栈
|
||||
|
||||
| 层 | 选型 |
|
||||
|----|------|
|
||||
| 后端 | .NET Core / Spring Boot |
|
||||
| 前端 | Vue 3 / React + ECharts(控制图组件) |
|
||||
| SPC 计算 | 自研 / R 语言集成 |
|
||||
| 数据库 | PostgreSQL / SQL Server / Oracle |
|
||||
| 审计追踪 | 独立审计日志库,不可篡改 |
|
||||
| 电子签名 | 基于 CA 证书 / U 盾 |
|
||||
|
||||
## 交付形态
|
||||
|
||||
- **实施周期**:8–16 周(QMS 基础);LIMS + 合规审计 4–6 个月
|
||||
- **交付物**:软件 + 合规文档包(URS / FS / DS / IQ / OQ / PQ) + 培训
|
||||
- **维保**:合规体系内年度审计 + 版本迭代
|
||||
|
||||
## 价格区间
|
||||
|
||||
- **QMS 基础版**:15–40 万元
|
||||
- **QMS + SPC 全模块**:40–100 万元
|
||||
- **LIMS 独立部署**:30–80 万元
|
||||
- **合规项目(21 CFR Part 11)加成**:20–40%
|
||||
|
||||
## 案例库
|
||||
|
||||
| 客户(脱敏) | 行业 | 规模 | 关键成果 | 可公开 |
|
||||
|------------|------|------|---------|-------|
|
||||
| 某汽车零部件 Tier1 | 汽车 | 中型(500+ 人) | SPC + 不合格品闭环上线后通过 IATF 16949 年审 | 是 |
|
||||
| 某压缩机行业头部客户 | 压缩机制造 | 大型 | 全流程质量数据追溯 + SPC 实时监控,满足行业监管与客户审计 | 是 |
|
||||
| 某 3C 工厂 | 消费电子 | 大型 | 不良品率下降 **30%+**;SPC 失控告警从事后发现变为实时拦截 | 是 |
|
||||
|
||||
> 以上案例数据来源:`cases-library.md` C 组 + `website-profile.md` §7。详细 URL 见 `cases-library.md`。
|
||||
|
||||
## FAQ
|
||||
|
||||
**Q: SPC 能否对接现有 SCADA / MES?**
|
||||
A: 可以。通过 OPC UA / REST 拉取实时数据。
|
||||
|
||||
**Q: 21 CFR Part 11 / GMP 数据完整性(ALCOA+)能满足吗?**
|
||||
A: 可以。我们有完整的审计追踪、电子签名、版本管控、权限分离设计,做过制药客户项目。
|
||||
|
||||
**Q: 和 ERP 的质量模块有何区别?**
|
||||
A: ERP 质量模块偏事后统计;我们提供**过程实时控制 + 全量数据追溯 + 合规审计**,是车间级工具。
|
||||
|
||||
## SEO 关键词
|
||||
|
||||
- **主词**:QMS 质量管理系统、SPC 统计过程控制、LIMS 实验室管理系统
|
||||
- **长尾**:IATF 16949 系统、GMP 合规软件、SPC 软件、CAPA 系统、不合格品管理、21 CFR Part 11
|
||||
|
||||
## 更新日志
|
||||
- 2026-04-18 初版
|
||||
126
products/scada.md
Executable file
126
products/scada.md
Executable file
@@ -0,0 +1,126 @@
|
||||
# SCADA / 上位机监控系统
|
||||
|
||||
## 一句话定位
|
||||
|
||||
为工厂**车间级**提供**实时数据采集 · 可视化监控 · 远程控制**的上位机 / SCADA 系统,兼容 PLC / DCS / 仪表 / IoT 网关,支持本地部署与远程访问,**替代昂贵的国外工控软件**(WinCC / iFIX / InTouch 等)。
|
||||
|
||||
## 目标客户
|
||||
|
||||
- **行业**:汽车、电子、食品饮料、医药、化工、能源(电力 / 石油天然气)、水处理、楼宇自动化、光伏、新能源
|
||||
- **规模**:从小型单产线(10–50 设备)到大型多车间(500+ 点位)
|
||||
- **决策人**:自动化工程师 / 工艺工程师 / 厂长 / 设备主管
|
||||
- **触发点**:
|
||||
- 原有 WinCC / 组态王不支持新设备接入
|
||||
- 进口软件授权费昂贵、升级被卡
|
||||
- 想实现多车间数据汇总 + 远程监控
|
||||
- 国产化替代需求(信创 / 保密要求)
|
||||
- 现场只有 PLC 没有上位机,靠老师傅盯现场
|
||||
|
||||
## 核心痛点与解法
|
||||
|
||||
| 痛点 | 我们的解法 |
|
||||
|------|----------|
|
||||
| 生产过程不透明、设备运行状态未知 | HMI 可视化界面 + 实时数据采集 + 大屏看板 |
|
||||
| 报警响应慢、人工巡检易漏 | 事件报警 + 短信 / 微信推送 + 语音广播 |
|
||||
| 数据滞后、历史查询困难 | 高性能时序数据库,秒级存储,毫秒级查询 |
|
||||
| 多品牌设备协议不统一 | 支持 OPC UA / Modbus TCP-RTU / S7 / MQTT / DNP3 等主流协议 |
|
||||
| 远程监控难、IT/OT 隔离 | 网关代理 + 单向隔离方案,兼顾安全与便利 |
|
||||
| 国外软件授权费贵 | 国产替代,按项目一次性授权或订阅 |
|
||||
|
||||
## 功能清单
|
||||
|
||||
- **数据采集**:OPC UA / Modbus / S7 / Profinet / MQTT / DNP3 / IEC 61850
|
||||
- **HMI 组态**:图形化组态编辑器,拖拽式画面制作
|
||||
- **实时监控**:温度 / 压力 / 流量 / 速度 / 产量 / 能耗等关键指标
|
||||
- **报警管理**:多级报警、闪烁 / 声音 / 颜色、报警确认流程、报警历史
|
||||
- **历史数据**:时序数据库存储,支持趋势图、对比、导出
|
||||
- **远程控制**:经授权的参数下发与设备启停
|
||||
- **脚本与联锁**:脚本引擎支持自定义逻辑,辅助工艺联锁
|
||||
- **报表系统**:日报 / 班报 / 月报自动生成
|
||||
- **多用户权限**:基于角色的访问控制 + 操作审计日志
|
||||
- **与上层系统集成**:向 MES / ERP / BI 输出数据(REST / OData / Kafka)
|
||||
- **移动端**:APP / Web 看板,随时随地查看
|
||||
|
||||
## 技术栈
|
||||
|
||||
| 层 | 选型 |
|
||||
|----|------|
|
||||
| 采集网关 | Kepware / 自研 OPC UA / Modbus 驱动 |
|
||||
| 通信协议 | OPC UA, Modbus TCP/RTU, S7, Profinet, MQTT, DNP3 |
|
||||
| 实时数据库 | TDengine / InfluxDB / TimescaleDB |
|
||||
| 组态引擎 | 自研 / WPF + SVG / HTML5 Canvas |
|
||||
| Web 前端 | Vue 3 / React + ECharts |
|
||||
| 后端 | .NET Core / Spring Boot / Node.js |
|
||||
| 部署 | Windows Server / Linux (x86 / ARM 边缘网关) / 信创环境(麒麟 / 统信) |
|
||||
|
||||
## 交付形态
|
||||
|
||||
- **实施周期**:
|
||||
- 单产线轻量 SCADA:**2–4 周**
|
||||
- 多车间 / 多点位:**6–12 周**
|
||||
- 定制组态库 + 深度工艺适配:**3–5 个月**
|
||||
- **交付物**:组态工程文件 + 部署包 + 现场调试 + 培训
|
||||
- **维保**:上线后 3–12 个月免费保修 + 年费制续保
|
||||
|
||||
## 价格区间(内部参考)
|
||||
|
||||
- **轻量版(单产线、50 点位以内)**:5–15 万元
|
||||
- **标准版(多产线、500 点位)**:15–40 万元
|
||||
- **大型项目(多车间、信创 / 高可用)**:40–100 万元+
|
||||
- **网关授权(纯边缘采集)**:5000 元 – 3 万元 / 节点
|
||||
|
||||
> 对外口径:**"替代国外工控软件,同功能预算降低 50–70%"**。
|
||||
|
||||
## 案例库
|
||||
|
||||
| 客户(脱敏) | 行业 | 规模 | 项目周期 | 关键成果 | 可公开 |
|
||||
|------------|------|------|---------|---------|-------|
|
||||
| 某日系空调头部客户 | 汽车空调 / 制冷 | 大型 | 8 周 | 电动压缩机耐久试验台软件,LIN/CAN 协议(LDF/DBC),PID 精确控制,中英文版 | 是 |
|
||||
| 某城市净化水厂 | 城市基础设施 / 水处理 | 中型 | 6 周 | 全流程智慧化控制,SCADA + 远程监控 | 是 |
|
||||
| 某无人值守泵站 | 城市基础设施 | 小型 | 4 周 | 无人值守远程集中监控,替代人工巡检 | 是 |
|
||||
| 某 3C 工厂 | 消费电子 | 大型 | 8 周 | 120+ 设备节点 **2 周内**完成数据对接,中控室全览工厂概况 | 是 |
|
||||
| 某汽车制造工厂 | 汽车 | 大型 | 10 周 | 上位机定制开发实现总装全设备协议兼容,停线时间减少 **40%** | 是 |
|
||||
|
||||
> 以上案例数据来源:`cases-library.md` D 组 + `website-profile.md` §7。详细 URL 见 `cases-library.md`。
|
||||
|
||||
## FAQ
|
||||
|
||||
**Q: 和 WinCC / iFIX / 组态王比有什么区别?**
|
||||
A: 核心功能对标,差异在于:①无进口授权费;②Web / 移动端原生支持更好;③定制响应更快;④可以深度对接 MES / BI。
|
||||
|
||||
**Q: 支持国产 PLC(汇川 / 信捷 / 和利时 / 台达)吗?**
|
||||
A: 支持,主流国产品牌均有驱动或通过 Modbus / OPC UA 对接。
|
||||
|
||||
**Q: 老厂已经有 WinCC,能替换吗?**
|
||||
A: 可以分步走:先通过 OPC UA 共存读数,逐步迁移画面与报警,最终替换核心。
|
||||
|
||||
**Q: 信创 / 国产化项目支持吗?**
|
||||
A: 支持。可部署在麒麟 / 统信 UOS + 达梦 / 金仓数据库 + 飞腾 / 鲲鹏 CPU 环境。
|
||||
|
||||
**Q: 数据存多久?**
|
||||
A: 时序库可按配置保留。典型配置 1 秒粒度原始数据保留 1 年 + 1 分钟聚合保留 5 年。
|
||||
|
||||
## SEO 关键词
|
||||
|
||||
- **主词**:SCADA 系统、上位机开发、工业监控系统
|
||||
- **长尾**:SCADA 开发公司、国产 SCADA、替代 WinCC、OPC UA 数据采集、PLC 上位机开发、Modbus 数据采集、组态软件定制、HMI 开发
|
||||
|
||||
## 对标 / 友商对比
|
||||
|
||||
| 维度 | 上海橙轩智能 | WinCC/iFIX/InTouch | 组态王 / 紫金桥 | 开源 (Ignition / Scada-LTS) |
|
||||
|------|-------------|-------------------|--------------|---------------------------|
|
||||
| 授权成本 | 项目一次性 / 订阅 | 按点位收费,贵 | 中等 | 低但需自开发 |
|
||||
| Web / 移动 | 原生支持 | 弱(需额外模块) | 中 | 弱 |
|
||||
| 定制深度 | 深 | 受限 | 中 | 深但需大量自研 |
|
||||
| 国产化兼容 | 强 | 弱 | 中 | 弱 |
|
||||
| 上层系统集成 | 强 | 中 | 中 | 中 |
|
||||
|
||||
## 素材资源
|
||||
|
||||
- 产品截图:`../assets/products/scada/`(待 Tyrone 补)
|
||||
- 组态画面示例库:`../assets/products/scada/hmi-library/`
|
||||
- 现有参考:`../../公司项目和介绍/`
|
||||
|
||||
## 更新日志
|
||||
|
||||
- 2026-04-18 初版
|
||||
88
products/traceability.md
Executable file
88
products/traceability.md
Executable file
@@ -0,0 +1,88 @@
|
||||
# 生产数据追溯系统
|
||||
|
||||
## 一句话定位
|
||||
|
||||
从原料到成品的**全生命周期批次追溯**——覆盖物料批次、工艺参数、设备、操作员、检验数据、环境数据,**一物一码**支持防伪、召回、审计与 2C 消费者查询。
|
||||
|
||||
## 目标客户
|
||||
|
||||
- **行业**:食品、医药、保健品、母婴、电子元器件、汽车零部件(Tier1/Tier2)、高价值消费品、农产品
|
||||
- **决策人**:质量总监 / 信息化总监 / 厂长 / 合规经理
|
||||
- **触发点**:
|
||||
- 监管要求(食药品全链条追溯、ISO 22005、GS1 标准)
|
||||
- 客户(主机厂 / 大型零售)要求供应商追溯
|
||||
- 出过质量事故,召回时找不到批次
|
||||
- 防伪 + 品牌 2C 场景
|
||||
|
||||
## 核心痛点与解法
|
||||
|
||||
| 痛点 | 解法 |
|
||||
|------|-----|
|
||||
| 批次记录靠人工 Excel,追溯慢 | 扫码 / 自动采集,批次全量关联 |
|
||||
| 召回无法精准 | 正向 / 反向追溯,分钟级定位批号 |
|
||||
| 防伪难 | 一物一码 + 微信 / H5 查询入口 |
|
||||
| 是否符合 GS1 / 监管标准 | 内置 GS1-128 / SSCC / GTIN 编码规则 |
|
||||
| 多级供应链打通难 | 开放 API,与上下游系统对接 |
|
||||
|
||||
## 功能清单
|
||||
|
||||
- 编码规则管理(GS1 / 自定义 / 二维码 / RFID / NFC)
|
||||
- 码池管理(生成 / 分配 / 激活 / 作废)
|
||||
- 赋码与关联(原料批 → 工序批 → 成品批 → 物流批)
|
||||
- 正向追溯(成品 → 原料)与反向追溯(原料 → 流向哪些成品)
|
||||
- 召回管理(触发 → 范围锁定 → 执行跟踪)
|
||||
- 防伪查询(微信扫码 / H5 / 专属小程序)
|
||||
- 2C 营销(一码一活动、积分、防窜货)
|
||||
- 合规报告(药监 / 食药监 / GS1 对接)
|
||||
|
||||
## 技术栈
|
||||
|
||||
| 层 | 选型 |
|
||||
|----|------|
|
||||
| 后端 | Spring Boot / .NET Core |
|
||||
| 存储 | PostgreSQL + HBase / ClickHouse(海量码数据) |
|
||||
| 码服务 | Redis 码池 + 分布式雪花 ID |
|
||||
| 前端 | Vue 3 |
|
||||
| 2C 入口 | 微信 / H5 / 小程序 |
|
||||
| 硬件 | 工业扫码枪 / 视觉赋码 / RFID 读写器 |
|
||||
|
||||
## 交付形态
|
||||
|
||||
- **实施周期**:8–16 周
|
||||
- **交付物**:追溯平台 + 赋码模块 + 查询入口 + 合规报告模板
|
||||
- **维保**:合同期内版本迭代 + 码池容量扩展
|
||||
|
||||
## 价格区间
|
||||
|
||||
- **单车间赋码 + 追溯**:15–35 万元
|
||||
- **全厂追溯 + 2C 查询**:40–80 万元
|
||||
- **集团级 + 防窜货 + 大数据分析**:80 万元+
|
||||
|
||||
## 案例库
|
||||
|
||||
| 客户(脱敏) | 行业 | 规模 | 关键成果 | 可公开 |
|
||||
|------------|------|------|---------|-------|
|
||||
| 某压缩机行业头部客户 | 压缩机制造 | 大型 | 全流程质量数据追溯;批次性问题精准召回;满足行业监管与客户审计 | 是 |
|
||||
| 某 3C 工厂 | 消费电子 | 大型 | 不良品率下降 **30%+**;质量追溯响应从**小时级 → 分钟级** | 是 |
|
||||
| 某汽车零部件 Tier1 | 汽车 | 中型 | 通过主机厂 VDA 6.3 审核;从零部件到成品全链路数字追溯 | 是 |
|
||||
|
||||
> 以上案例数据来源:`cases-library.md` C 组 + `website-profile.md` §7。详细 URL 见 `cases-library.md`。
|
||||
|
||||
## FAQ
|
||||
|
||||
**Q: 和 RFID / 二维码 硬件供应商有什么区别?**
|
||||
A: 硬件只是"码载体";我们做的是码与生产数据 / 工艺参数 / 流通路径的全链关联,是"系统"而不是"标签"。
|
||||
|
||||
**Q: 消费者扫码查询体验怎么做?**
|
||||
A: 微信公众号 / H5 / 小程序三种入口均可,支持品牌自定义页面 + 营销活动。
|
||||
|
||||
**Q: 一物一码成本高吗?**
|
||||
A: 二维码几乎零成本;RFID 单芯片 0.3–2 元不等,取决于频段与工艺。
|
||||
|
||||
## SEO 关键词
|
||||
|
||||
- **主词**:生产追溯系统、批次追溯、一物一码
|
||||
- **长尾**:食品追溯、医药追溯、GS1 码、防伪系统、召回系统、全生命周期追溯
|
||||
|
||||
## 更新日志
|
||||
- 2026-04-18 初版
|
||||
Reference in New Issue
Block a user