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NASOpenClawRunTime/products/bi-report.md
小橙 5b9da9e70c feat: 工作姿态升级 v2 - 主动+自研模式
- IDENTITY.md §四: 新增主动思考+主动研究要求
- SOUL.md §一: 新增第4条(主动优于被动)+第5条(自研胜过求助)
- SOUL.md §六: 升级为3级决策框架
- HEARTBEAT.md: 新增主动触发场景表
- TOOLS.md §2.1/4.2: 补充运维脚本+搜索研究规则
- insights.md: 追加工作姿态升级反思
- knowledge/research-log.md: 新建研究沉淀文档
2026-04-21 10:11:28 +00:00

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# 报表 / BI 看板系统
## 一句话定位
面向工厂的**生产数据可视化与 BI 决策平台**——打通 MES / SCADA / ERP / WMS 数据源,构建**车间大屏 · 管理驾驶舱 · 移动看板**三位一体的"看得懂的工厂"。
## 目标客户
- **行业**:各类制造企业,尤其已有 MES / SCADA 但数据"沉睡"的工厂
- **决策人**:老板 / 厂长 / 信息化负责人 / 运营副总
- **触发点**
- 数据多但看不懂,老板看不到关键数字
- Excel 报表做到凌晨、次日才能给老板
- 多系统数据不一致,开会对账浪费时间
- 客户 / 股东 / 政府参观时需要"智慧工厂"大屏
- 想做预测性分析但找不到入口
## 核心痛点与解法
| 痛点 | 解法 |
|------|-----|
| 数据孤岛 / 多源不一致 | 统一数据中台层ETL + DataModel |
| 报表手工做、时效差 | 自动化报表 + 定时推送(微信 / 邮件) |
| 大屏停在"PPT 样子货" | 实时联动真实业务数据,触控交互 |
| BI 工具太复杂,业务用不起来 | 预置行业模板 + 低代码自助配置 |
| 决策靠经验,缺预测 | 嵌入机器学习模型(趋势 / 异常 / 预测) |
## 功能清单
- **数据接入**:数据库直连 / API / Excel / MES / SCADA / ERP
- **数据建模**:星型模型 / 数据仓库 / OLAP Cube
- **可视化组件**30+ 种图表(饼 / 柱 / 折线 / 桑基 / 散点 / 热力 / 甘特 / 漏斗 / 地图)
- **大屏组态**拖拽式大屏编辑器16:9 / 9:16 多分辨率
- **管理驾驶舱**KPI 卡片 + 钻取 + 筛选
- **移动 BI**:微信 / 企业微信 / 钉钉 / APP
- **自动推送**:日报 / 周报 / 月报自动邮件 + 微信
- **预警**KPI 阈值告警
- **预测分析**:销量预测、能耗预测、设备故障预测(按需)
## 技术栈
| 层 | 选型 |
|----|------|
| 数据仓库 | PostgreSQL / ClickHouse / Greenplum |
| ETL | Kettle / Airflow / 自研 |
| BI 引擎 | Apache Superset / Metabase / 自研 / 帆软嵌入 |
| 前端可视化 | ECharts / AntV G2 / DataV |
| 大屏 | 自研组态引擎 / DataV |
| AI/ML | Python + scikit-learn / Prophet |
## 交付形态
- **实施周期**410 周
- **交付物**:数据中台 + BI 平台 + 大屏 + 移动看板 + 培训
- **维保**:报表迭代 + 新指标上线
## 价格区间
- **车间大屏 + 基础看板**820 万元
- **BI 平台 + 多主题域**2060 万元
- **数据中台 + 预测分析**60 万+
## 案例库
| 客户(脱敏) | 行业 | 关键成果 | 可公开 |
|------------|------|---------|-------|
| 某 3C 工厂 | 消费电子 | 车间大屏 + 管理驾驶舱上线,报表从手工做 4 小时 → 自动推送 **5 分钟** | 是 |
| 某汽车制造工厂 | 汽车 | 多系统数据中台打通KPI 钻取可穿透到原始单据 | 是 |
> ⚠️ 以上案例为基于公司交付能力的合理推断,**非官网已公开案例**。具体数字需 Tyrone 核验后确认。
## FAQ
**Q: 和帆软 / 永洪 / 观远 / 阿里 QuickBI 比?**
A: 我们偏**行业深度**——预置工厂指标体系OEE / 良率 / 换型时间等),上线即可用,不用从零搭建。价格对中小厂更友好。
**Q: 大屏开发常被诟病"好看不好用",怎么解?**
A: 我们坚持"数据真实性 > 炫技":所有指标必须可穿透到明细、可定位原始单据,否则不上线。
**Q: 支持信创国产化吗?**
A: 支持。国产库(达梦 / 人大金仓)+ 国产 OS麒麟 / 统信)均可部署。
## SEO 关键词
- **主词**:工业 BI、生产看板、工厂数据可视化
- **长尾**车间大屏、智慧工厂大屏、OEE 看板、生产数据分析、工业数据中台、制造业 BI
## 更新日志
- 2026-04-18 初版